随着通信网络和多媒体技术的飞速发展，音视频等多媒体已经成为人们目常生活的一部分。然而由于网络异构性、数据丢失率、传输延迟等的存在，以及客户终端在显示尺寸、存储容量和处理能力等方面存在的巨大差异。视频通信应用环境的复杂性使得视频编码技术必须满足不同的需求和服务。可分级视频编码技术提供了很好的解决方案，能够适应网络带宽的波动以及各种复杂的应用环境。 预测技术(帧间预测和帧内预测)在视频压缩中起着举足轻重的作用，同样，由于可分级视频编码中，各个层之间存在着一定的相关性，去除层间的冗余有利于提高可分级视频编码技术的编码性能，使其朝着今后的应用可能性更迈进了一步。因此，对可分级视频编码层间预测的研究具有重要的现实意义和应用前景。 本文首先介绍了可分级视频编码的技术背景，重点分析了当前可分级视频编码技术方案。然后介绍了可分级视频编码层间预测的技术背景，对是否做层间预测进行了实验分析。最后，在此基础上，论文主要进行了以下工作：对于层间帧内纹理预测，根据人眼视觉敏感亮度大于色度的原理，对色度采用2一tap双线性滤波器替代原先6-tap滤波器；而对于亮度，通过对比不同上采样滤波器在不同基本层QP值下的编码性能，提出了一种自适应上采样滤波器选择方案，使得可分级编码在编码性能基本一致的同时，降低了编码的复杂度：对于层间残差预测，由于标准中对亮度和色度都使用双线性滤波器，我们采用同样的自适应上采样滤波器选择方案，来提高其编码性能。