随着互联网信息技术的不断增长,带来了大量的互联网数据,处理数据和发现数据背后的信息已经成为诸多行业都在面临的巨大难题。随着我国经济的不断发展,我国的旅游行业也进入到了蓬勃发展的时期。与此同时,旅游电子商务同样也带来了非常巨大的旅游数据,传统的数据分析方法已经没有办法满足当前旅游业对旅游数据的分析要求,而数据可视化是目前一种常见且有效的数据分析手段,越来越多的行业通过数据可视化方式对数据进行分析。因此本文主要针对大数据环境下旅游电子商务行业的发展现状,对旅游数据可视化进行研究。本文主要针对现有大数据环境下旅游统计数据可视化进行了研究和实现。以提高海量旅游数据的实时性展示和可视化效果为目标,将Hadoop、GIS、可视化等技术引入到旅游统计数据可视化系统的建设中。本文的研究内容主要包含以下几个方面。(1)首先,基于可视化系统的关键技术,针对旅游行业的数据特点设计可视化系统框架。(2)基于旅游行业的特殊性,结合可视化平台的技术架构、框架、GIS基础设计和数据库设计等相关理论,通过GIS中相关旅游统计数据实现可视化映射,使用ArcGIS软件的空间分析能力,完成互联网大数据背景下海量旅游数据包含的道路轨迹数据的可视化方案,计算出各个区域的便捷性评价指标值。(3)通过研究聚类算法,优化旅游统计数据中车辆数据的可视化,以聚簇图展示,同时优化旅游统计数据人员分布数据的可视化,以热力图展示。(4)设计与实现多样化的可视化方案,让可视化系统满足旅游用户的使用需求。本文对关键技术的研究为旅游统计数据可视化提供了技术支持,具有一定的实用价值。旅游电子商务平台的实现为旅游商家和用户提供了可视化的操作环境,使旅游商家可以挖掘用户的喜好,从而使用户可以有效的获取自己感兴趣的旅行方案,有利于促进旅游推荐平台的发展。