对火力打击的效果进行与标准程度对比的量化,得出毁伤等级的过程我们称之为火力毁伤效果评估。目标毁伤效果评估的准确性在很大程度上影响着指挥员能否对下一步军事行动采取正确的决策。而欺骗、伪装等现代战争手段的出现,令目标毁伤效果的准确评估面临着极大困难。同时,复杂、多样的战争环境令毁伤效果评估模型的设计、开发要经过大量运算且效率低下。因此,针对不确定环境下目标毁伤效果的评估问题,寻找一种行之有效的评估方法以及提出对此评估方法快速高效的模型构建方法将变得十分重要。贝叶斯网络是一种以概率论和图论对不确定知识进行表达和推理的有效模型,对解决随机条件引起的不确定性问题有很强的针对性。因此,本文将贝叶斯网络模型引入到目标毁伤效果评估过程中,解决其中的不确定性和随机性问题。本文也首先介绍了贝叶斯网络法的基础及其相关方法的拓展,并建立了基于贝叶斯网络的毁伤效果评估基础模型;接着在基础模型上展开讨论,鉴于网络节点间存在相互影响的关系,提出加权贝叶斯网络。加权贝叶斯网络可实现更准确的概率传递,同时,根据外界环境因素,对每个节点的权重进行动态分配,依此建立了加权贝叶斯网络的毁伤效果评估改进模型;并对所建立的模型进行了仿真实现,引入朴素贝叶斯网络法对比加权贝叶斯网络法的方式,分析了二者对评估精度的影响,得出加权后的贝叶斯网络。根据实际情况动态加权后的模型,其预测的结果和实际观测结果更加相似,结果的置信度越高。最后,设计并初步实现了以组合建模方法为牵引的目标毁伤评估软件,完成对火力毁伤效果的准确评估。该软件适用于多种作战情况下的目标毁伤效果评估。同时可对模型可以进行需要的修改和拓展,以达成实时、动态、快速、准确的战场毁伤效果评估需求。