调制方式自动识别是软件无线电接收机的研究方向之一,尤其对于非合作信号接收和信道认知等特殊应用场合,调制方式自动识别的研究显得更为重要。本文研究内容来源于自然基金项目《软件无线电中频数字化接收机技术研究》,以信号调制方式自动识别作为研究课题,就项目中涉及到的信号组(FSK、MSK、SSB、ASK、BPSK、QPSK)进行识别分类。　　 文章从调制原理出发,以信号的数学模型和调制框图为依据,用MATLAB软件编程仿真等工具,运用数字正交变换等信号处理技术提取已调信号的瞬时幅度、瞬时相位、瞬时频率等信息,计算出用以识别分类的信号特征参数；并采用小波变换法估计已调信号的码元速率,利用数值上的特点来获取已调信号的重要信息。　　 在此基础上,文中分别采用了两种方法来对信号组进行识别分类:一是判决理论结合小波变换；二是支持向量机识别算法。为了比较两种算法的识别率和抗噪性能,分别在三种信噪比(15dB,20dB,30dB)的条件下,仿真给出了相应的识别率,并得出以下结论:两种算法的识别率都在90％以上,可适应于低信噪比情况下的识别分类；其中基于支持向量机算法的识别率更是超过了95％,实时性也较优。