伴随着航空业的蓬勃发展,国内航空公司的机队规模越来越大,飞机成本优化与管理模式也有了很大的发展。在飞机的初始维修大纲中,进行预防维修的维修间隔都趋于保守,这势必导致飞机的维修成本增加,增加航空公司的运营成本。在实际运营中,根据实际运行可靠性数据的分析结果,维修间隔需要进行持续的调整和优化,优化飞机维修间隔降低民机维修成本方面具有很大的研究空间。本文针对民用飞机系统维修间隔优化问题进行研究,通过构建一个合理的维修间隔优化模型,为航空公司提供一个合理的预防维修间隔,使得航空公司的维修成本达到最小化。要建立优化模型,关键问题是要明确维修活动对系统的改善程度以及系统的故障率。为了描述不完全维修活动对系统的影响,引入改善因子来描述维修活动对工龄的恢复效应。为了得知系统的故障率,收集民机系统故障数据,通过对故障数据的可靠性分析得出系统的故障率。解决上述关键问题后,结合不完全维修相关理论,构建了可靠度与有效度约束条件下单位时间总维修成本最小为目标函数的周期性不完全预防维修优化模型,通过求解模型获得了该模型的最佳预防维修间隔和最佳维修次数。最后,采用航空公司的实例进行验证,表明模型是可行的。