以太坊ERC721代币游戏中的用户行为分析 ——以加密猫为例

来源 :东南大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:youpi100
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
自2017年第一款现象级区块链游戏“加密猫”出现后,区块链游戏行业迎来了蓬勃发展。区块链游戏通常会发行非同质化代币(Non-fungible token,NFT)作为虚拟道具,并以道具创造和交易为核心玩法。然而,由于设计方案不够成熟,现有区块链游戏的用户体验欠佳。同时,虚拟道具价格缺乏基准,游戏内易产生投机活动。这些问题不利于区块链游戏行业的可持续性发展。针对上述问题,本文将发行在以太坊上的ERC721代币游戏(简称NFT游戏)作为研究对象,从区块链中获取它们的数据。本文首先以加密猫为例,探究游戏中的用户行为,分析影响用户行为的因素。而后,结合用户行为信息对加密猫游戏中道具的价格进行分析,并对游戏内的道具转卖活动进行探究。最后,通过比对分析多个NFT游戏,找寻其中用户行为的共性。加密猫游戏中的用户活动主要以道具转移的方式进行。通过使用加密猫游戏内的道具转移记录构建网络并分析网络参数随时间的变化,本文发现大量玩家在游戏进入玩家数量爆发增长阶段后不久就退出了游戏,少数大玩家逐渐主导游戏。进一步分析发现有特殊的道具以极高的价格成交这一事件形成了舆论热点,导致大量玩家涌入游戏。造成大量玩家退出游戏的原因包括游戏内道具供需失衡、玩家收益由正转负、玩家间贫富差距扩大以及以太坊平台的局限性。交易是加密猫游戏的核心玩法,为了探究加密猫交易价格的决定因素,本文分别对加密猫的市场行情和个体价格进行预测。对加密猫市场行情的预测结果表明,加密猫游戏内实际活跃的玩家数量和玩游戏的成本对于加密猫市场行情的变化有着潜在的预示作用。对加密猫个体价格的预测结果表明,加密猫个体的价格主要由能够明显反映其稀有性的特征和市场行情共同决定。在此基础上,为了揭示加密猫游戏中的投机活动,本文对游戏中的道具转卖活动进行了分析,发现多数转卖活动以亏损告终,但亏损金额绝对值较小;游戏中有一些精明的玩家在转卖次数较大的情况下仍能保持较高的转卖获利比例。进一步对转卖活动收益的预测结果表明,转卖收益受市场行情的影响很大;转卖部分特定类型的道具获利概率大;转卖时间间隔与转卖获利概率呈反比关系。为了探究与加密猫类似的其它NFT游戏中用户行为的共性,本文对多个NFT游戏进行了比对分析,发现游戏中用户的整体活跃度普遍较低;少数卖家掌控市场并获取大部分收入是普遍现象;买家间贫富差距很大。此后,本文又提出了对NFT游戏内用户收益和留存率进行估计的方法,通过分析用户收益与留存率之间的关系,揭示了游戏收益对用户的影响。本文的研究不仅能帮助区块链游戏的受众理解区块链游戏的规则和运行生态,也能帮助游戏的开发者找到游戏设计方面存在的不足之处,其对于区块链游戏行业乃至整个去中心化应用生态的进一步发展都具有重要意义。
其他文献
近年来,IEEE 802.11 WLAN技术快速发展并广泛部署于家庭、校园、企业园区、机场等诸多场景,为用户终端设备提供高速率的无线连接。随着终端设备数量的爆炸式增长以及互联网应用的日益丰富,大多公共场所的WLAN网络呈现出用户密集的态势。在用户密集环境下,由于频谱信道资源有限,增量部署AP并不能有效提升网络容量,且用户间的信道争用更为激烈,传统的关联控制机制使得终端选择信号强度最高的AP进行接入
学位
核方法是人工智能领域中卓有成效的统计学习技术,是改善学习器解决非线性问题能力的关键方法。但近年来,随着机器学习快速发展,经典核已难满足愈加苛刻的拟合和泛化性能需求,甚至无法有效利用。已有理论和实验研究表明其核心瓶颈在于局部性限制与计算效能低下。而新兴的谱核与深度核分别从映射性质与复合架构两方面,各自尝试突破局部性和计算效能的问题,对核方法的进一步发展提供启发性思考。然而,目前业界对谱核和深度核的研
学位
学位
近年来,随着社交网络传媒的飞速发展,越来越多的人习惯使用如微博,twitter,Facabook以及各大论坛作为针对各类事件发表看法、态度和言论的窗口与平台。在不同的平台上,每分每秒都有数以亿计的文本信息发布,各类突发事件及热点新闻在这些平台上的传播速度大大快过传统媒体,那么,如何能够快速对这些文本进行挖掘分析,实时地从中找出当前热点,成为了一个十分有价值的研究方向。本文主要针对社交网络传媒中用户
随着互联网技术的高速发展,网络媒体逐渐走进大众的日常生活,为人们获取新闻、开拓视野提供极大的便利。新媒体时代下,网络新闻呈现出碎片化、海量化等特点,造成内容分散、信息冗余等问题。新闻聚合首先对海量多源新闻信息进行精简提炼,并在话题等层面实现新闻的关联整合,然后对内在关联的新闻进行统一组织与高效呈现,实现新闻的有序治理。为了达到上述目的,主要面临以下三个挑战:第一,新闻标题是新闻内容的精简概述,然而
伴随着现代计算应用的普及和泛计算社会的到来,程序设计逐渐成为一种大众化技能。语言作为程序设计的基本要素之一,其机制和表现形态直接影响学习者对程序设计本身的认知及应用效率。现有程序描述语言普遍呈现专业特色,具有高阶的认知特征,制约了普通学习者的学习热情和效率。因此,针对新的应用需求,程序描述语言的发展应考虑如何通过编程语言和编程工具有效降低使用者进行程序设计的认知负荷,与此同时如何让使用者获得良好的
在气象科学领域,大气波导对电磁波的传播有着重要影响。大气波导会增大雷达杂波、引起超视距传播甚至导致无线电通信信号中断等问题。大气波导反演问题是一个复杂的非线性问题,不存在解析解。对大气波导反演问题,可以建模为一个多目标优化问题。一般可使用传统数学优化算法和进化多目标优化等方法进行求解大气波导的剖面结构和传播特性,进而对大气波导的正向传播进行建模,从而模拟大气波导的正演过程。另一方面,大气波导中的蒸
实现计算机执行临床路径是医疗智能化建设的重要内容,是提高诊疗质量、可靠性的重要手段。研究表明回答集逻辑程序(Answer Set Programming,ASP)在临床路径的编码和执行方面具有表达力强、推理能力强的优势,然而对路径文档中通常以大量文字描述为主的诊疗标准也还存在着编码难、不确定性知识处理难的问题。为此,本文研究基于ASP的诊断路径表示和推理,聚焦于基于ASP的诊断标准表示和推理。头痛