中国经济的持续增长带来了居民生活水平的不断提高,随之逐步引发了人们对高品质物质生活的追求。冷鲜产品因其健康、安全、营养、便捷开始得到消费者的喜爱,生产与流通企业开始增加投入满足该种需求。冷鲜产品生产和流通的重要性凸显,冷链物流应运而生。中国物流业发展日益成熟,竞争渐趋激烈,冷链物流作为新的物流细分行业,对提高消费者生活品质、降低产品损耗作用显著。然而冷链物流是重资产运营行业,运营成本高、技术要求严,通过上下游产业链的整合促成物流系统的规模化、集成化是降低运营成本,提高市场竞争力的重要途径。分析现有冷链物流系统瓶颈,寻找针对性的解决方案,是物流企业提升物流系统效率的有效手段。配送是冷链物流过程的核心环节,中国冷链配送存在着基础设施、设备相对落后,人员操作不规范,第三方冷链物流发展缓慢,冷链信息化不深入,配送计划不合理等薄弱环节。冷鲜品有着时效性、温湿度等特殊要求,配送路径优化对于制定合理配送计划、保障产品品质、降低物流成本有重要影响。冷链配送问题需从制定科学、完善的目标函数,构建配送过程中的基本模型和选取合适算法入手。本文以冷鲜肉配送为研究对象,建立考虑时间约束的非线性数学模型,采用改进禁忌搜索算法,寻找全局最优解。运用Flexsim仿真软件,结合实际案例进行仿真,分析冷鲜肉在配送过程中的瓶颈,提出优化备选方案,得出在满足约束要求的满意配送方案。