【摘 要】
:
长距离重载铁路由于运载货物时高效且低廉成为现代输运最重要方式之一,货运列车载货量大且运载货物往往一般为大型可燃类原材料,这类可燃物点燃后会迅速释放大量热量,在长距离重载铁路狭长受限空间内火源会快速蔓延形成大规模隧道火灾,严重损坏隧道结构和带来巨大的经济损失。本文采用1:10缩尺寸实验平台,对进出口敞开和封闭状态下的隧道点火源的连续性火源火灾的燃烧特性开展相似模拟研究。通过在进出口敞开和封闭状态下改
论文部分内容阅读
长距离重载铁路由于运载货物时高效且低廉成为现代输运最重要方式之一,货运列车载货量大且运载货物往往一般为大型可燃类原材料,这类可燃物点燃后会迅速释放大量热量,在长距离重载铁路狭长受限空间内火源会快速蔓延形成大规模隧道火灾,严重损坏隧道结构和带来巨大的经济损失。本文采用1:10缩尺寸实验平台,对进出口敞开和封闭状态下的隧道点火源的连续性火源火灾的燃烧特性开展相似模拟研究。通过在进出口敞开和封闭状态下改变油盘尺寸实验,研究了隧道火灾的发展规律。当进出口敞开时隧道火灾发展可划分为初始阶段、发展阶段、稳定阶段和衰减阶段,在各个阶段内火焰形态、质量损失速率、顶棚中心温度和顶棚下纵向温度的变化曲线都符合隧道火灾的发展规律。当进出口封闭后隧道火灾发展则可以划分为快速发展阶段和快速衰减阶段,进出口封闭后火焰倾角变大,燃料的质量损失速率呈现快速增大和快速降低变化,顶棚中心温度上升达到峰值后开始快速下降,因此在隧道火灾发展至稳定阶段前采取封堵窒息措施,灭火效果较佳;顶棚下纵向温度在火源两侧对称分布,纵向温度在距离火源越近的顶棚位置处衰减速度越快。通过在进出口敞开和封闭状态下改变火源间距实验,进行重载铁路隧道双火源火灾燃烧特性研究,分析辐射热反馈和空气卷吸对火灾发展的耦合作用。当S/D为0.5时,辐射热反馈较强,空气卷吸受限,使得火焰竖向融合程度高和火焰高度最大,顶棚下纵向温度最低;当S/D为1附近时,辐射热反馈和空气卷吸相互竞争,使得火焰存在明显的倾角但火焰未融合,隧道内平均顶棚下纵向温度最高;S/D为2时,火源间距较大热辐射反馈减弱,使得火焰垂直向上互不影响,顶棚下纵向温度偏低。进出口关闭后火焰由稳态转变为细长态,出现剧烈抖动后发生熄灭,顶棚中心温度则在较短时间内上升至非稳态峰值后开始不断降低,顶棚中心温度下降速度由快到慢,这一过程中,两个火源正上方的顶棚位置取代了原顶棚中心位置成为隧道顶棚下温度最高点,近火场的顶棚下纵向温度衰减幅度巨大,远火场的顶棚下纵向温度则基本不受影响。通过在进出口敞开和封闭状态下改变油盘尺寸实验,分析了隧道火源间的相互作用。当进出口敞开时,油盘1的火焰倾角随会火源燃烧而逐渐增大,油盘1不变、油盘2变大时,油盘2会促进油盘1的燃烧,但促进作用达到上限后不再增强,具体表现为:不同顶棚位置顶棚温度的峰值时间均发生提前,且提前时间相似,近火场的纵向温度衰减剧烈,但远火场纵向温度不受影响;油盘2不变、油盘1变大时,油盘1对油盘2抑制作用会增强,具体表现为:顶棚温度曲线达到峰值所需时间整体缩短,且远火场顶棚温度达到峰值所需时间更短,近火场的纵向温度衰减剧烈,远火场的纵向温度出现轻微上升。当进出口封闭后火焰倾角变小,油盘的质量损失速率呈指数上升达到峰值后开始快速下降,顶棚中心温度会继续升高达到准稳定峰值后迅速降低,远火源端顶棚下纵向温度所受影响较小,所有工况的纵向温度分布均服从指数分布。图[44]表[7]参[82]
其他文献
固体氧化物燃料电池(Solid Oxide Fuel Cells,SOFCs)是一种可以直接将燃料的化学能转化为电能的电化学装置,由于其高能量转换效率、突出的稳定性和可持续性,全球对固体氧化物燃料电池(SOFC)的研究在过去几十年中急剧增加。镍基陶瓷材料在氧化和还原气氛中具有较好的化学稳定性和电导率,被广泛应用于阳极材料。但是当使用碳氢化合物作为燃料时,就会产生阳极积碳和硫中毒的的问题,严重影响电
在动力煤选煤厂中洗选与配煤环节是选煤厂生产与质量控制的最重要环节,由于不同用户需要不同发热量的商品煤产品,所以对于动力煤选煤厂能拥有一套可以根据不同用户对商品煤不同需求的配选系统是生产设计的关键,用该配选系统实现对商品煤发热量(灰分)的灵活调节,便能适应不断变化的市场要求。本课题依据淮北矿业集团桃园矿选煤厂的实际情况,分析了该厂可实现的几种工艺方式。对比选择出适合桃园选煤厂的选煤工艺——块煤全入洗
目前,国网公司运用多种方式的输电线路巡检方法,如人工目视巡检、乘坐直升机巡检以及无人机巡检等方式,可以确保输电基础设施的平稳运行。但由于我国幅员辽阔,输电线所处环境多样复杂,维护这样庞大的电力系统,是一个具有挑战性且值得关注的问题。国家电网公司在监测基础电力设施状态方面投入了大量资金,但目前仍主要依赖于目视检查。为了提高检测效率与精度,近年来我国在无人机巡检技术以及智能电网基础建设等领域有着非常快
近年来,我国土壤重金属污染日益严重,造成了土壤的环境质量和人类的食品安全风险,中国土壤重金属污染状况逐渐成为国内外深入研究的主题。研究表明,生物质燃料灰渣可以有效的吸附重金属,是一种良好的土壤重金属稳定化试剂,生物质燃料灰渣的应用同时也有助于增加植物生物量。本文以生物质燃料灰渣为研究对象,并通过XRD、SEM、BET、XRF和FT-IR等一系列研究手段对生物质燃料灰渣的基本特性进行了全面而系统的研
随着煤炭消耗量成增加趋势,煤炭资源的不断开采,浅部的煤炭资源日益减少,国内矿井进入深部煤炭开采状态是必然趋势。随着社会经济的发展,我国煤矿开采技术和机械设备取得了飞速发展,采煤工作面采煤能力也得到了提升。但相比较回采的能力,巷道成巷速度受到施工设备的选择、施工组织管理、施工工艺等影响,显然达不到回采的大量需求。针对于深井三软煤层沿空掘巷围岩变形严重,支护困难,成巷速度慢等问题,本文以淮南顾桥矿11
在我国中低压配电网中,接地方式主要为小电流接地方式,其中包括中性点经消弧线圈接地以及中性点不接地。配电网接地故障的主要类型是单相接地故障,占比已经超过75%,此时,线路不构成回路,故障线路中流过的电流比较小,系统此时会继续带故障运行,但是如果不能及时对故障进行排除,长时间的带故障运行会使故障扩大并对电网继电保护装置产生损害,影响破坏系统的稳定运行。所以研究小电流系统的单相接地故障定位就具有十分重要
随着老龄化社会的到来,患者逐渐增多,医疗资源越来越难满足当今社会的医疗需求。深度学习不仅可以有效的缓解医疗资源紧缺的问题而且在医学图像处理领域优势明显。针对医学图像分类,本文使用深度学习方法做了以下工作:对搜集到的医学图像制作成数据集并预处理;针对医学图像特点分别提出多重优化网络RCTMNet和RCDMNet;在标准数据集以及制作的医学图像数据集上实验,证明网络的有效性和泛化性。分析常用医学图像的
我国许多矿区在预计地表移动和变形时,往往采用较为成熟、应用较广的概率积分法。但是常常因为观测者、测量仪器和外界条件等因素,获取的地表监测站数据中不仅包含了观测向量误差,还包括系数矩阵误差。为了弥补最小二乘算法(Least Squares,LS)的缺陷,学者们提出了兼顾观测向量和系数矩阵误差的整体最小二乘法(Total Least Squares,TLS),进而获取更加合理可靠的参数估计值。由于在大
电动单轨吊作为煤矿井下辅助运输系统中的重要工具,主要用于运送生产材料、人员和设备,同时完成井下设备的提升、吊装工作。电动单轨吊运行过程中,蓄电池组和驱动电机一直处于高负荷运转状态,极易出现各种健康问题,给矿井安全生产带来极大隐患。针对这一现状,本文结合嵌入式技术、物联网技术、云计算及边缘计算、人工智能算法,设计了一种集在线监测、故障预测功能于一体的电动单轨吊健康状况监测系统。电动单轨吊工作时处于移
近年来,大量废旧橡胶的产生使橡胶混凝土研究逐渐丰富,科学技术的不断更新迭代也使更多的高科技产物应用于工程建设之中。金属纤维、无机非金属纤维、合成纤维或天然有机纤维作为增韧材料与弹性橡胶协同作用加入混凝土中,对混凝土材料性能进行不断的改良。同时,混凝土在工程建设中往往会受到冲击荷载、温度荷载、环境因素等多因素的影响。因此,评估多因素影响下建筑材料的承载能力显得尤关重要。本文以橡胶颗粒粒径(A)、橡胶