【摘 要】
:
直流配电网能够更灵活地消纳直流负荷及分布式电源,未来将会成为城市配电系统的重要组成部分。随着直流负荷种类和数量的增多,单一换流器难以满足供电容量需求,通过多换流器并联运行可提高电能的输送容量,但容易发生交互耦合导致系统振荡,甚至引发失稳。本文基于该问题展开研究,分析多换流器并联直流配电网的失稳本质以及影响系统稳定性的因素,并设计有效的换流器控制措施提高稳定裕度。主要研究内容总结为以下三点:(1)根
论文部分内容阅读
直流配电网能够更灵活地消纳直流负荷及分布式电源,未来将会成为城市配电系统的重要组成部分。随着直流负荷种类和数量的增多,单一换流器难以满足供电容量需求,通过多换流器并联运行可提高电能的输送容量,但容易发生交互耦合导致系统振荡,甚至引发失稳。本文基于该问题展开研究,分析多换流器并联直流配电网的失稳本质以及影响系统稳定性的因素,并设计有效的换流器控制措施提高稳定裕度。主要研究内容总结为以下三点:(1)根据动态小扰动理论推导出基于P-Udc下垂控制的多换流器并联的直流配电系统稳定性分析模型,然后由该系统的电路简化模型得到以换流器为激励源的RLC并联谐振电路,推导系统直流母线电压振荡频率的解析表达式来表征其失稳机理,通过频域分析与时域仿真所得的振荡频率与解析表达式所求的结果一致,验证了理论分析的正确性。最后,通过奈奎斯特判据和时域仿真相结合的方法研究了控制参数以及物理参数的变化对系统稳定性的影响,发现当下垂系数的增加或交流线路电感、滤波电感减小时,有利于提高系统的稳定性。(2)当电网电源与交流母线间线路距离较长时,其小扰动导纳不能忽略不计,多换流器同时接入不可避免的会与其发生交互现象。基于诺顿定理,将多换流器与电网导纳间的交互等价为单一换流器动态小扰动导纳与等效电网导纳间的交互,并以换流器输出电流小扰动值表示交互强弱,通过该方法确定了滤波电感Lf和内环电流控制器比例系数Kip的临界稳定值,最后由时域仿真验证了理论分析的准确性。(3)为提高多换流器并联直流配电系统的稳定裕度,在原有P-Udc下垂控制的电压控制外环附加基于一阶滤波器的虚拟惯性控制,经仿真验证有效提高了系统抗干扰能力,同时获取了虚拟惯性电容Cvir和电压阻尼系数Dr与系统稳定性的关系。
其他文献
荒漠化土地等级分类是土地荒漠化监测的重要内容,也是土地荒漠化综合治理、科学防护的基础。针对干旱与沙地区域传统二分模型在土地荒漠化信息提取发生异常的问题,本研究以科尔沁地区1990-2015年6期的Landsat系列卫星数据、土地覆盖产品和统计年鉴数据为数据源,基于土地荒漠化评价理论对采样样本数据统计与分析,提出了一种融合植被覆盖度(Vegetation Coverage,FVC)、去土壤植被指数(
黄土高原位于我国中部偏北,黄河中上游地区,是世界上最大的黄土覆盖区域。进入新世纪以来,随着“退耕还林(还草)”工程的大力开展,黄土高原植被覆盖水平得以改善,植被净初级生产力(Vegetation net primary productivity,NPP)显著提高。生态地理分区是指根据自然地理条件、区域生态经济关系及农业生态经济系统结构功能的类似性和差异性,把整个区域划分为不同类型的生态区域。黄土高
驾驶情绪与驾驶倾向性均是近年来交通领域的研究热点内容,随着机动车以及机动车驾驶员数量的迅速增加,道路交通系统中人—车—环境矛盾冲突严重,使得交通事故频发,因此如何对驾驶员的驾驶行为进行分析并完善安全驾驶辅助系统成为交通领域研究的重中之重。驾驶员是具有认知活动与车辆操控能力的交通主要参与者,在交通系统各个环节中都具有重要作用,驾驶情绪与驾驶倾向性都是保证驾驶员驾驶安全的关键因素,典型驾驶情绪主要包括
汽车线控转向系统作为一种新型的电控转向系统,可以提高驾驶的操纵稳定性,使车内空间布置更加灵活,还有利于集成智能驾驶其他的功能并进行统一控制。线控转向系统利用驱动电机、控制器和多传感器等技术代替传统机械转向系统里方向盘和转向机构之间的机械连接。带有线控转向系统的车辆行驶中,驾驶员感受到的路况信息由路感电机模拟产生,因此路感模拟的优劣性对线控转向系统至关重要。本文结合校企合作项目“汽车线控转向系统的开
制造业作为带动我国国民经济发展的主要产业之一,也是供给侧改革尤其重视的领域,现代化经济体系的顺利建设离不开制造业的发展。目前,中国的经济正处在发展速度变缓并逐步转为高质量发展的重要阶段,经济的高质量发展离不开制造业的高质量发展。淄博市制造业发展已有近百年的历史,特别是改革开放以来,淄博市制造业得到了快速发展,已成为全市的支柱产业,但是最近几年淄博市制造业发展也逐渐衰落,与国内制造业发达地区相比,在
线路零部件作为输电线路的主要构成部分,其工作状态对电力系统的运转有很大影响,因此需要定期对线路进行巡检。巡检过程中工作人员会借助设备拍摄大量的线路零部件图片,如果利用人工进行识别、判断,效率低下且成本较高。同时,传统检测方法受人造特征局限性的影响,识别效果也不理想。随着深度学习的发展,在目标检测领域中,卷积神经网络学习特征的能力和处理复杂场景的能力表现突出,从而备受关注。本文提出了基于卷积神经网络
随着人工智能和机器人技术的迅速发展,实时三维测量技术变得越来越重要。机器人的三维视觉实际上依赖于实时三维传感或测量方法的发展。在医学外科、生物医学工程、智能制造和娱乐业等领域,实时、高精度的三维形貌测量一直是科学家和工程技术人员的迫切需求。实时三维测量技术根据所使用的器件和工作原理可分为三类:结构光(SL)技术、立体视觉(SV)技术和飞行时间(TOF)技术。迄今为止,所有这些技术在学术界和商业界都
人工智能飞速发展,机器人技术越发成熟。以定位、路径规划、路径追踪等导航技术为代表的研究领域成为机器人研究的热点问题,路径规划算法是其中的关键技术之一。人工势场法由于实时性好、计算简单,在移动机器人局部路径规划算法中得到了广泛应用。针对局部路径规划过程中传感器信息不全、机器人容易陷入局部极小点陷阱和在陷阱区域震荡徘徊等情况,本文基于人工势场法,与模糊控制和有限状态机等算法相结合,克服传统人工势场法中
交通安全问题一直是不可忽视的民生焦点,而分心驾驶对驾驶人信息处理能力影响极大,严重威胁着交通安全。本课题主要针对分心驾驶行为开展研究,以期对汽车安全预警系统的发展提供一定的帮助,主要研究内容如下:首先,分析了认知分心驾驶的研究背景及意义。并从分心特征的监测技术、分心驾驶的识别技术、分心驾驶的干预技术三个方面,总结了当前研究的不足之处。在此基础上明确了本文的研究内容与研究路线。其次,通过多阶段多层次
单相接地故障是配电网中最常发生的故障,同时配电网作为连接输电网和电力用户的重要部分,位于电网供电末端,对其进行保护和控制是确保用户供电质量和减少人员触电事故的决定性环节。配电网发生单相接地故障时电流、电压的特征不突出,配置的故障定位装置存在异动问题,使得配电网的故障定位问题长期没有很好地解决。本文针对故障指示器为代表的故障定位装置异动机理展开研究,分析了引起定位装置异动的原因,得出利用单一故障特征