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基于卷积神经网络的实体关系抽取方法研究与应用
【摘 要】
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随着互联网技术的快速发展,网络资源呈现爆炸式的飞速增长,增加了获取有效信息的难度。在网络新闻中,网络文本具有时效性、准确性、广泛性等特点,是一个重要的信息获取来源。命名实体识别和实体关系抽取从根本上解决的正是文本中目标实体抽取及实体之间的关系分类问题,它能够把非结构化的数据转化成三元组结构化数据的方式进行存储,是构建领域知识图谱的核心基础过程,对人们未来的行动和决策也具有很强的指导意义。本文针对实
【出 处】
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河北工程大学
【发表日期】
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2021年01期
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