随着互联网技术的迅猛发展,云计算、大数据处理等新兴技术的涌现,我国医药行业特别是作为药品流通重要环节的医药物流将迎来巨大的发展空间和机遇。云计算平台引领未来技术潮流,将提供一个高效、合理的多功能服务平台,为各领域的信息技术应用提供服务。在医药物流方面,该平台包括有医药物流的配送网络、医药物流联盟中的利益分配方法、医药物流配送路径的优化方法等。本文工作是广西某医药股份有限公司委托课题“基于物联网的医院药品监控系统研究”的部分内容,主要针对云计算环境下医药物流配送车辆路径问题和方法的研究。第一,分析了车辆路径问题国内外研究现状,且阐述了医药物流配送中车辆路径优化问题的研究现状；第二,在云计算和遗传算法等相关技术与理论的基础上,提出采用改进遗传算法求解医药物流配送车辆路径优化问题;第三,设计出云计算环境下医药物流配送的技术框架,并用Shapley值法、最小核心分配法和Nash谈判模型等分析云计算环境下医药物流配送的利益分配方法；第四,重点分析改进遗传算法在Hadoop上的框架构建、设计原则以及技术方案。通过搭建Hadoop云计算平台、对算法详细设计,根据测试数据验证了改进遗传算法应用于Hadoop云计算平台上具有可行性和有效性。在此基础上将该算法用于解决医药物流配送中的无时限多配送中心车辆路径优化的问题,进一步验证云计算环境下改进的遗传算法的正确性。