【摘 要】
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随着无线通信技术的快速发展,各种终端设备被广泛使用,频谱资源变的越来越紧缺。由于静态频谱分配模式的缺陷,导致频谱的利用率很低。本文以认知无线电频谱拍卖和功率分配为目标,首先设计了一种面向认知无线电的改进双边叫价频谱拍卖模型,在此模型的基础上制定了赎回机制。然后以认知用户系统综合评价值为优化目标设计了一种基于能量采集的功率分配方法。本文的工作创新主要体现在以下两个方面:(1)设计了一种面向认知无线电
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随着无线通信技术的快速发展,各种终端设备被广泛使用,频谱资源变的越来越紧缺。由于静态频谱分配模式的缺陷,导致频谱的利用率很低。本文以认知无线电频谱拍卖和功率分配为目标,首先设计了一种面向认知无线电的改进双边叫价频谱拍卖模型,在此模型的基础上制定了赎回机制。然后以认知用户系统综合评价值为优化目标设计了一种基于能量采集的功率分配方法。本文的工作创新主要体现在以下两个方面:(1)设计了一种面向认知无线电的改进双边叫价频谱拍卖模型。该模型利用满意度函数度量认知用户对理想通信容量的满意度。在改进双边叫价频谱拍卖模型的基础上,设计了赎回费率函数,并利用该函数制定了赎回机制。仿真结果表明:在频谱买卖阶段,本文设计的面向认知无线电的改进双边叫价拍卖模型能解决拍卖理论中“价高者得”的困境,保证了系统中每一个用户都会按照自己的估价报价,弥补了单边拍卖模式的不足;在频谱赎回阶段,本文设计的赎回机制可以维护主用户对频谱的权利,赎回费率函数可以通过调整赎回费率的零点来调动市场的积极性,使交易时间线延长,活跃了频谱交易市场。(2)以认知用户系统综合评价值为优化目标,设计了一种基于能量采集的认知无线电功率分配方法。该方法利用熵权决策法来确定认知用户系统理想通信容量和能量损耗指标的权重,使用模拟退火算法对其中的功率和时间联合多目标优化问题进行求解。仿真结果表明:在求得极值的过程中,使得认知用户功率分配更加均匀,提高了在认知用户能量足够多的情况下认知用户系统的综合评价值。
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