网络信息中图像信息是很重要的一部分,随着网络通信技术的快速发展和应用,图像信息的安全成为一个日益重要的研究课题。鉴于数字图像信息自身有很多不同于文本信息、声音信息的特点,如数据量大、冗余度高等,使得传统的加密方法并不十分适合于图像的加密。近年来人们根据数字图像的特点提出了多种专用于图像加密的方案,其中基于混沌系统的图像加密技术在实践中表现出良好的加密效果。但该技术中混沌序列在计算机模拟中存在有限精度、混沌序列再加工后的对序列混沌特性的影响等问题有待进一步研究与完善。本文首先回顾了混沌学的发展历史,简略地介绍了混沌的基本概念及其相关定义,概述了混沌运动的基本特征和混沌运动的判别方法,对Lyapunov指数分析方法进行了重点介绍,并且介绍了一种Lyapunov指数计算方法,对此法进行仿真计算,考察一个复合混沌序列的混沌特性;然后介绍了密码学的基础知识及针对数字图像的几种加密方法,结合密码分析学给出图像加密系统的加密效果的几个判别标准,‘而后阐述密码学与混沌学之间的关系;最后本文介绍了现有的一些基于混沌的图像加密方案,提出一种新的基于混沌系统的加密方案,该加密方案利用三个三维混沌系统与一个一维Lo西stic混沌映射生成的序列复合成一些新序列,运用它们对图像进行位置置乱和像素值的扰乱,对此方法进行数值实验和安全性分析,分析结果表明该加密系统具有密钥空间大、对密钥和明文有很高的敏感性、良好的扩散性和扰乱性、抗噪声等特点。