基于决策树集成算法的个人信用评估研究

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随着市场经济的发展,信用评估的应用领域持续增加。这就需要一个能够覆盖整个市场并具有普遍性的金融基础设施。随着工业和贸易的发展,在银行市场中执行其操作职能的商业银行制度也发展起来了。它允许用户以各种形式借贷。在这种情况下,当一个人因为各种原因不能按时付清她的借款的时候,银行将面临信贷危机。基于机器学习的现代智能系统可以提供给银行一个更好、更全面的个人信贷风险评估体系。总之,银行需要全面、科学地了解客户及其信用记录的基本信息,同时对贷款情况进行评估,控制风险,避免可能发生的债务,减少由此造成的损失。目前
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