本研究于2003年至2005年在中国科学院合肥智能所农业信息化重点实验室和安徽农业大学农学系数字农业实验室共同完成。研究课题是国家科技部“863”计划重点资助项目“智能化农业信息处理系统开发平台及其应用研究”(2001AA115170)“智能化农业信息处理系统应用研究安徽示范工程”(2001AA115280)的背景下完成的。作者以中国科学院合肥智能所最新研制的智能化农业信息系统技术开发平台 AIP1.0为系统开发工具,以广大的烟草科技人员的科研成果、烟农的实际经验和资料史实为基础,分别运用人工智能技术、多媒体技术、GIS 技术等与专家群经验相结合的方式,开发出了适合皖南地区烟草栽培管理智能决策与咨询系统(IDCSTCM)。该系统具有以下各种特点: (1) 该系统主要由知识库、数据库、模型库、信息库、推理机、人机交互接口等综合而成,具有可视化、网络化、知识化、构件化、智能化等特点。 (2) 该系统把数据库、多媒体、地理信息系统等有效集成,采用新型知识表示策略,对包括逻辑性、描述性、运算性知识和图像、声音、影像等复杂农业知识加以表达与运用。 (3) 本系统把农业专家系统、作物模拟模型、决策支持与咨询系统等与计算机技术、多媒体技术、网络技术等综合集成,系统直观、形象、人机界面友好、使用简单方便、易学易懂。 (4) 该系统使用计算机技术与农业领域知识相结合,综合运用推理、预测、解释机制,为广大烟农提供烟草生产管理综合知识与决策咨询服务,具有功能模块多,涉及内容广,智能化程度高的特点。 (5) 本系统的知识库内容涉及品种选择、种子处理、培育壮苗、营养诊断与科学施肥、大田综合管理、灌溉与排水、病虫草害防治、打顶与抹杈、成熟叶采收与烘烤、产量预测与经济效益分析、信息更新等,知识库强大包括烟草生产的完整的过程进行管理,改变以往农业专家系统的不全面、不完整性。 (6) 系统开发引入当前作物专家系统中最先进的“3S”技术中的 GIS 技术,通过GIS 技术进行数据获取、调用和更新,使建成的系统更加实用和本地化,做到在烟草生产过程中进行动态管理的作用。 (7) 该系统涉及图片三百多张,设计多媒体网页一百多页,视频录像 60 多分钟,知识规则五百多条,十多个功能模块,多媒体信息丰富。其系统的主体构件包括有品种决策构件的开发与集成、缺素诊断构件的开发与集成、病虫害诊断构件的开发与集成、肥料运筹构件的开发与集成、产量预测构件的开发与集成、