随着计算机辅助工艺设计(Computer Aided Process Planning,CAPP)技术的推广应用,企业已经积累了大量的工艺数据,为了从现有的工艺数据中获取典型工艺并加以重复利用,本文提出了基于聚类算法和关联规则算法的典型装配工艺挖掘方法。该挖掘方法首先采用分类编码技术将飞机装配工艺数据进行编码处理,在此基础上应用聚类算法对装配工艺进行分类,然后应用FP-growth算法提取各类的典型装配工艺。主要研究内容如下: 1)对数据挖掘的一般过程进行分析,根据飞机装配工艺的特点,提出了飞机典型装配工艺的挖掘过程模型。 2)对飞机装配工艺进行深入的分析与研究,针对飞机装配工艺的特点,提出了飞机装配工序分类方案。 3)对聚类算法进行了分析,提出了基于聚类算法的飞机装配工艺分类方法。研究了在聚类算法中装配工艺的描述方法和装配工艺的聚类过程。 4)对关联规则算法进行了分析,提出了基于关联规则的飞机典型装配工艺提取技术。研究了装配工艺频繁模式树的构造和频繁项集的挖掘方法。 5)对飞机典型装配工艺挖掘系统的总体结构进行设计,并设计了装配工艺聚类流程图和关联规则构造频繁模式树流程图。 本文将数据挖掘技术应用到飞机典型装配工艺的提取过程中,提出了基于聚类算法和关联规则算法的典型装配工艺挖掘技术,并以某企业实际的装配工艺数据为例,对上述提出的相关算法进行了验证,结果表明该挖掘技术是可行的,它的研究为数据挖掘技术在航空企业的实际应用提供了参考。