随着快速发展的经济和不断提高的城市化进程,人均汽车保有量不断提高,由此带来一系列的环境问题,而交通排放已经成为环境污染的重要源头。为应对交通排放和环境问题,国家也相应出台了政策来降低尾气排放。为了使用户在数据资源不足的情况下,能够对影响道路排放的关键因素进行数据收集,论文引用了由美国环保局发布的新一代移动源排放测算模型MOVES来对道路交通排放特性进行研究。论文研究主要包括以下几个方面：论文首先介绍了美国环保局开发的综合移动源排放模型MOVES (motor vehicle emission simulator)模型的系统组成、计算原理和模型结构。随后,对模型主要输入参数进行科学化分析,并对主要影响参数—运行工况计算进行具体研究。对于影响运行工况的关键因素—运行速度给出三种获取方式。为适应我国国情,论文进一步将输入参数进行本地化修正,使得预测结果更合理、精确。其次,论文运用TESTO车载尾气检测仪和全球定位系统GPS进行实地检测,将MOVES模型模拟的输出气体排放与尾气检测仪检测的实际数据进行偏差性分析,充分验证了MOVES模型的精确性及可靠性。最后,在验证MOVES模型的适用性后,通过MOVES模型从车辆、道路、环境、三个方面来研究影响交通排放的因素,并对影响因素进行敏感性分析。结果可知,车辆参数中的速度参数是影响交通排放的关键因素,其他参数也在一定程度上对交通排放产生影响。通过对道路排放因素的影响研究,论文提出相应的交通排放优化措施：强化机动车环保监管、积极退休车辆,改进燃油品质和进行交通组织优化等。