随着信息化和网络化的发展以及电子商务应用步伐的加快，社会跨入了网络经济时代。而市场竞争规则、经济增长模式以及社会生活方式也都因此发生了相应的深刻变化。不甘落后的实体商铺，同样也走上了与网络相结合的道路。商家们希望利用实体商铺网络化的优点，获得更多的经济效益。与此同时，实体商铺如何利用网络方式进行商品的有效销售，逐渐成为商家的头等大事。整合商家现有营销资源，挖掘网络消费者的消费行为，帮助商家从网店的海量信息中获得真正有价值的知识，以指导商家进行灵活、有效的商业决策和网络销售方案是极具应用价值和市场潜力的研究课题。　　 本课题通过将社区信息化、社区商业相互关联起来，同时，把消费心理学引入电子商务平台，研究不同分组的网络用户的消费行为，并对消费者消费的浏览序列进行分析和对相关用户特征的数据进行挖掘，预测出用户将要访问的页面，将用户与特定的用户聚类匹配，从而确定决定将来市场决策的用户行为段。通过察看在不同行为段内随时间不断变化的用户的分布来检测访问这个商圈平台的用户类别的演化，由此分析商业决策对不同行为段的影响，从而判断商业决策是提高还是降低了一个特定行为段的访问。通过分析消费者的购物行为，通过有效行为挖掘手段，最终能给商圈的商家提供有效的商业情报和商业建议。　　 最后，本文设计实现了一个以网络消费者消费的行为挖掘和Web挖掘为技术核心，以社区通和移动商圈为基础研究平台，以为商家提供商业情报和商业决策依据、为社区居民提供个性化服务为目的的移动商圈管理系统。该系统已经在江苏移动投入使用，并取得了一定的经济效益和社会效益。