在能量管理系统中，最关键的内容之一即为短期负荷预测，在电力系统研究领域，相关领域学者的研究焦点也集中于此。通过科学合理的短期负荷预测一方面可以确保电网内发电机组使用的合理性，另一方面也能科学地安排输变电检修，避开使用高峰期，有效地降低发供电成本，维持电网安全、经济与稳定的运行。随着电力市场逐渐完善，短期负荷预测的重要性从而会更加突出。　　不同地区，在电网建设以及用电量上存在较大的差异性，这让不同地区的负荷也存在较大的差异性，本文选择招远电网作为研究对象，通过分析该地区负荷特点、将来的发展方向、负荷以及气象因素之间关系等，得出负荷预测模型的具体参数，通过这种方式来确保预测的科学性和合理性。本文在研究过程中创新地使用了选择相似日方法，在短期负荷预测相似日选择过程中运用了证据理论，这样可以在推理不具有确定性的情况下，来对客观问题中的相关内容推理和选取，定量考察选择出相似日。同时本文对组合预测模型进行了改进，从而建立了基于相似日变权重组合预测模型，权重的分配更加注重已知日与预测日的特征值相似程度，将各种模型的优势加以综合。文章通过实际算例验证了预测模型的实用性和可行性。论文对所开发的短期负荷预测系统的设计特点和功能实现情况进行了简要介绍。