随着水轮机发电工业的快速发展,对大型旋转设备的运行要求越来越高,因而故障诊断技术得到了广泛的重视。以往的水轮机发电机组检修方法,主要是计划检修和事故检修,虽能在一定程度上保证安全运行,但常常造成维修过度或维修不足等问题,浪费大量人力物力。相对于传统检修体制的明显缺陷,基于设备状态评价的状态监测和故障检修较为突出。该模式耗费较低,且为设备安全、稳定、优质运行提供了可靠的技术和管理保障。正是因为状态检修存在巨大的经济效益,具有可观的应用价值,所以推行这模式的检修方式是十分必要的。本文针对水轮发电机组,分析了设备的状态监测技术,详细介绍了设备诊断中的状态监测方法。针对设备运行中存在的大量的非线性现象,本文设计了一个小波分析模块。由于FFT在振动信号的处理中存在一定的局限性,而小波变换具有时频特性,可以保证信息的完备性。因此,在介绍小波变换的数学模型和物理意义的同时,还阐述了它在故障诊断中的应用。这样就可以配合诊断模块,对设备的运行状态进行直观的反映,并介绍了与之相关的信号处理方法。通过对水轮发电机组常见故障机理的分析,形成了相应的专家知识及故障治理措施。结合状态监测中的实际经验,利用Delphi7.0实现了模拟水轮机组的实际运行状态。