本文针对机载噪声环境下的语音增强,以降低乃至消弱单频噪声和克服特定噪声为目的,借助语音端点检测、自适应LMS算法、语音增强算法提高语音质量,并利用DSP软硬件处理平台进行了降噪算法移植,主要内容如下:1、概述了语音信号处理的有关理论,分析、讨论及仿真了有关语音增强算法,介绍了用于评测语音质量和语音失真程度的主客观评价指标。2、针对机载系统的单频(窄带)噪声进行了仿真模拟,设置两个高低门限阈值和一个过零率门限阈值区分出单频干扰信号,与改进谱熵函数结合的方式对语音端点检测,然后利用多窗谱估计谱减法滤除部分噪声,同时对机载的单音检测信号提出一种改进的归一化自适应LMS变步长滤波算法,利用滤波器输入输出端的误差最小以及算法的收敛速度来判定单音降噪的效果,然后将消除单音的语音数据存储在缓冲池等待输出。3、针对机载环境的低频或高频分量的噪声谱估计,利用改进语音增强残差的IMCRA算法,对急剧变化的非平稳噪声实现快速跟踪和更新,通过语音存在概率对语音帧设置判决门限区分无声段和语音段来减少噪声的过估计,有效降低延时和偏差;为了降低音乐噪声借助改进LogMMSE算法估计先验信噪比,对语音功率谱平滑处理,基于时频分割的理想二值掩蔽消除低于信噪比阈值部分,最后获取增强的语音信号,并给出改进算法的MATLAB仿真及数据分析。4、基于TMS320VC5416搭建了 DSP的软硬件平台开展语音降噪算法移植,分析了有关谱减和LMS降噪算法的移植思想,仿真结果表明可改善语音质量。