随着市场经济的飞速发展,仓储作为现代物流中货物管理的关键环节,其信息化程度越来越成为人们关注的重点。尤其在互联网快速发展的信息时代,传统的仓储技术已经不能满足现代企业对货物管理的需求。随着物联网技术的飞速发展,RFID技术凭借自身低功耗、高识别率的优势被高度关注,在实际场景中使用也越来越广泛,尤其在离散型工业中起着至关重要的作用。但是,随着RFID仓储应用的大范围普及,随之产生的一些问题也越发突出,如阅读器在识别电子标签过程中发生数据碰撞、传输信息量大、识别时间过长、信息泄露等,这些问题会导致RFID系统工作效率降低,进而影响企业整体效益。本文通过对现有仓储管理系统中RFID标签碰撞问题进行研究,提出相应的改进方法。论文的主要工作如下:(1)通过深入分析标签估算法中标签数量估算精度较低的问题,提出一种基于标签数量估计的二次快速预测估计算法。该算法能够提高阅读器估算丢失标签数量的准确度,能够确定系统最优帧长,使算法效率一直处于较高水平。实验结果表明,该算法提高了标签数量估算精确度。(2)通过对比两类标签防碰撞算法,提出一种基于动态帧时隙和返回二进制搜索的混合防碰撞算法。该算法首先利用动态帧时隙算法读取标签,如果出现碰撞,则使用返回二进制搜索进行对比处理,以此来减少标签的搜索次数。实验结果表明,利用改进的算法能减少每次查询时一些不必要的冗余,提高系统工作效率和安全性能。(3)通过分析当前仓储管理系统中存在的标签防碰撞效率较低的问题,设计了基于RFID的仓储管理系统,并将提出的改进算法应用于此系统中,最后对整个系统的性能进行测试和分析。实验结果表明,新型防碰撞算法减少了RFID系统的空闲时隙数,降低了标签识别过程中阅读器的搜索次数,提高了仓储管理系统的整体工作效率。