随着信息技术的发展以及人类互动、沟通需求的拓展,社会化媒体作为信息传递和知识共享的资源整合平台,受到人们的广泛关注和推崇,在技术、经济、教育、政治等各领域正掀起一场新的变革。社会化媒体因其用户规模大、传播速度快、传播范围广,对社会经济发展产生了积极影响。然而,在给用户带来发布、传递和获取信息便利的同时却引发了越来越多的信息质量问题,如炒作和扭曲用户生成内容,传播虚假、低俗、无价值信息,泄露个人隐私等,造成了一系列的网络安全和网络犯罪问题,使社会化媒体环境下的信息质量管理面临严峻的挑战。若放任其发展,社会化媒体信息质量的持续下降则势必稀释、侵蚀媒体公信力,降低用户的满意度,污染互联网环境,不利于打造更加晴朗、干净、文明的网络空间环境;加上平台上信息量暴增且无规律可循,加剧了信息质量管控的难度。因此,如何管控社会化媒体信息质量已是社会化媒体发展进程中一个亟需解决的热点、重点和难点问题。本文以控制论、信息生态学、心理学、统计学等相关理论为基础,综合运用归纳与演绎、演化博弈、系统动力学等方法,紧紧围绕“社会化媒体信息质量”这一核心问题,从社会化媒体信息质量的影响主体出发,对我国社会化媒体信息质量管控的现状、社会化媒体信息质量的影响机理、社会化媒体信息质量影响主体的博弈、社会化媒体信息质量影响主体策略选择展开了分析。其主要研究内容包括:(1)在对国内外“社会化媒体”、“社会化媒体信息”及“社会化媒体信息质量”研究现状以及相关理论进行梳理的基础上,界定了本研究的核心概念,在此基础上分析了社会化媒体信息质量与传统信息质量的异同;(2)运用中国互联网违法和不良信息举报中心的数据分析了我国社会化媒体信息质量及其管理的现状,揭示了社会化媒体信息质量管控存在的问题;(3)分析了社会化媒体信息质量的影响主体及其影响因素,揭示了社会化媒体平台、用户和政府管理部门行为对社会化媒体信息质量的影响机理;(4)利用演化博弈理论构建了政府管理部门、社会化媒体平台和用户的两两行为交互的群体演化模型,运用Matlab工具进行仿真,分别探寻了博弈双方行为的演化过程及主体行为选择对信息质量的影响,从更深层次剖析了劣质信息产生的原因;(5)将系统动力学和演化博弈有效结合,构建社会化媒体信息质量管控的流图模型,研究了政府管理部门、社会化媒体平台和用户三大主体在同一个系统中的行为演化过程,运用Vensim PLE软件对模型进行仿真分析,寻找社会化媒体信息质量管控的最优解;(6)从宏观、中观、微观层面探讨了符合我国国情的社会化媒体信息质量管控策略。研究得出:(1)社会化媒体信息质量主要受政府管理部门、社会化媒体平台和用户行为的影响,在社会化媒体信息质量管控系统中,用户提供优质信息获得的奖励(W)、用户提供劣质信息遭受的损失(F)、劣质信息被误认的概率(k)等相关参数变化对行为主体策略选择的敏感性较高,可以通过调整这些参数来管控社会化媒体信息质量;(2)在社会化媒体平台、政府管理部门和用户群体的博弈过程中,任何一方成本的增加都不利于系统的良性演化,合理控制信息质量成本有利于提高社会化媒体信息质量;(3)在一定范围内,用户提供优质信息获得的奖励(W)、用户提供劣质信息遭受的损失(F)、社会化媒体平台受到的处罚(G1)和用户受到的处罚(G2)都有利于系统的良性演化,表明完善的奖惩、举报监督机制有利于社会化媒体信息质量的提高;(4)社会化媒体信息质量管控需要政府发挥主导作用,确定合理的调控水平,实现对社会化媒体平台行业自律机制的引导,从而促进社会化媒体平台与政府管理部门的良性发展;(5)用户信息素养的提升以及政府管理部门、社会化媒体平台和用户群体的良性互动有利于社会化媒体信息质量的提高。总之,应从社会化媒体平台、用户和政府监管部门三个方面构建社会化媒体信息质量的协同治理机制并完善相关法律法规,确保三大主体的良性互动,共同提高社会化媒体信息质量。本文的创新之处:(1)将信息质量问题置于社会化媒体环境中展开分析,从社会化媒体信息质量的影响主体及其影响因素分析入手,丰富和发展了社会化媒体信息质量研究理论,揭示了社会化媒体信息质量的影响机理,突破了以往从信息本身或者从用户视角分析信息质量的局限性;(2)从政府管理部门、社会化媒体平台和用户三大主体方面构建两两演化博弈模型,揭示了劣质信息产生的原因,同时,将系统动力学和演化博弈有机结合,把政府管理部门、社会化媒体平台和用户楔入到同一研究框架中构建了社会化媒体信息质量管控的流图模型,拓展了社会化媒体信息质量研究的深度和精密度;(3)通过系统仿真分析了社会化媒体信息质量管控的最优策略、社会化媒体信息质量各影响因素对社会化媒体信息质量的影响及各影响因素对政府管理部门、社会化媒体平台和用户行为策略选择的影响,在此基础上从宏观、中观、微观层面提出了更具系统性、前瞻性和可操作性的社会化媒体信息质量管控的对策建议。