随着网络和计算机上各种结构化数据的迅速发展,需要访问关系数据库查询信息的用户数量急剧上涨。然而传统的查询方法需要用户知道SQL查询语句和数据库模式；人们希望能够在关系数据库上实现自由形态的关键词查询,这样用户就可以避免书写SQL查询语句,只需向查询接口提交所要查询的关键词就能获得所需要的查询结果。本文提出基于知识库的新方法,实现关系数据库上自由形态的关键词查询。首先,对索引表存储结构进行改进和融合,压缩索引表中存储的冗余信息确保时空开销较小,并采用较细化的存储粒度为数据库中关系建立知识库,存储相应元组词所在元组的词频,元组中单词长度及属性列包含元组数等各种知识来确保关键词查询的准确性；其次,充分考虑关系数据库的结构和因素,改进经典的IR排序策略,根据关系与查询的匹配度为关系的各个属性赋予不同的权值来满足用户的查询需要。接着,为了提高关键词查询效率,系统按属性权重的大小顺序对其所在的元组集网络进行SQL转化使得相似度高的结果较早出现,并且基于用户对返回结果的兴趣程度不同的考虑,只为用户返回前top-N个答案,然后根据用户的进一步需要,把排列靠后的答案逐屏显示。最后,实际数据集上的实验结果显示此方法在查询时间和准确性上是有效的。