模数转换器（Analog-to-Digital Converter,ADC）作为连接模拟域与数字域的桥梁,在众多领域中有着广泛的应用。但由于工艺的限制,传统的单片ADC已经无法满足实际应用中高精度与高速率的要求,而时间交织模数转换器（Time-interleaved Analog-to-Digital Converter,TIADC）利用多个ADC对信号进行并行采样实现了高速高精度的目标,成为ADC领域中研究与应用的热点。受制造工艺与环境因素的影响,时间交织模数转换器各子通道中出现的失配误差严重地降低了系统的性能。本文分别针对失调、增益和时间失配等三种主要误差,设计了基于参考通道的自适应校准算法,消除失配误差的影响。文中设计了基于统计学原理的两种校准算法,分别校准失调误差和增益误差;针对公认的较难校准的时间误差,论文首先分析了目前多数估计算法中存在的估计结果准确率较低以及输入信号带宽受限这两个主要问题,然后设计了一种基于极性判断的误差估计算法。这种算法针对上述存在的两个问题对算法结构进行改进,提高了估计结果的准确率,并扩展带宽至整个系统奈奎斯特频率内,最后利用泰勒级数展开方法实现了误差的补偿。误差估计模块和补偿模块形成校准环路,实现了采样时间误差的自适应校准。基于MATLAB/Simulink搭建了一个12Bits-0.4GHz的四通道TIADC算法模型,当输入信号的归一化频率f_in/f_s=0.45时,通过校准,ENOB从4.54Bits提升到11.75Bits,SNR从29.08dB提升到72.52dB。在FPGA开发板上进行了电路验证,ENOB提高到11.70Bits,SNR提升到72.25dB,验证结果证明了算法的有效性。