近年来，随着人们生活水平的提高，对纺织品质量要求的意识也同步增高，抽象的质量描述已经逐渐说服不了消费者。在目前国内的色牢度评级中，人工目测评级仍为主流方法，虽然人工目测评级在方便和准确度有一定保障，但评级结果精确不够高并缺乏稳定性，只能以模糊的5级9阶式评级结果来代替，因此如何得到准确而精度又高的测评结果就成了待解决的问题，将计算机技术运用到纺织品色牢度检测成为了新的研究内容和热点。
　　本文主要分为六个部分，第一部分介绍了国内外纺织品色牢度研究现状，阐述色牢度评级的各种方法的优缺点；第二部分对纺织品色牢度的目测评级差异进行探讨，通过控制变量的方法找出评级结果差异的原因；第三部分介绍了纺织品色牢度评级系统的整体框架及系统硬件部分；第四部分分析图像中噪声产生原因，根据实际待测织物的去噪处理效果选取合适的预处理方法，并选取适合本系统的色差公式；第五部分首先对色差-色牢度等级的对应关系建立拟合曲线模型，并以此为模板，通过最小二乘法对灰度差-色牢度等级进行拟合，在此基础上同时考虑待测织物自身色彩干扰，引出修正系数来修正灰度差-色牢度等级拟合公式，为了得到待测织物与标准织物之间的准确差异，提出了一个差异度指标，最终通过对灰度值归一化处理得到灰度差-差异度方程，然后利用C++和MATLAB混合编程技术建立色牢度检测评级系统，同时对系统的稳定性与准确性进行验证；第六部分主要对全文的工作进行总结，并展望今后研究方向。
　　本文将计算机视觉应用到纺织品色牢度检测评级上，并提出一个差异度指标，在对今后色牢度等级评级的高精度化具有参考意义。