随着人工智能技术的迅速发展，特别是知识工程、专家系统和人工神经网络在诊断领域的进一步应用，出现了故障诊断的智能化。智能故障诊断技术己是当今世界发达国家的研究热点之一。本文在完成华商报社“IT资源管理系统”知识库系统的基础上，通过对微机故障诊断专家系统的探索和研究，依据故障树分析法和基于规则的诊断专家系统基本原理，提出将故障树分析法与基于规则的诊断专家系统相结合、将故障树与诊断专家系统知识库相结合，用故障树的形式全面、系统、分层次表述专家知识的方法，系统阐述了实现微机故障诊断专家系统的过程。用故障树生成基于规则的专家系统诊断规则库，实现了诊断知识的获取，确保了诊断知识的一致性和完备性。 本文论述了如何将关系数据库技术和专家系统产生式推理规则相结合，用关系型数据库技术构造知识库，并充分利用数据库管理系统管理数据的实现方法，结合产生式规则的特点，利用规则的等价、循环较好地解决了知识库的一致性问题。 本文首先从课题的产生背景，微机故障的特点及专家系统在故障诊断方面的应用入手，依据人工智能和专家系统的理论和诊断技术的应用发展前景，通过深入的分析和研究，提出了应用专家系统解决微机故障诊断的方法。根据传统的设计方法，以产生式系统为依据，采用基于产生式系统的推理机制，从事实库中获取己知信息，再从知识库中选取可信度较高的知识，进行知识处理，最后将结果存入数据库；从当前状态开始，选取知识进行知识处理，直到得到求解结果。在微机故障诊断专家系统实现上，以较为成熟的故障树分析法组织故障信息，以保证获取知识的质量和安全；利用故障树技术，实现建树、定性、定量分析计算，保证输出控制途径的完整性；利用树的逆归定义的数据结构，保证结构数据存贮的层次性。利用故障树分析法和基于规则的理论相结合的方法，实现知识库和推理机的功能。