随着移动信息技术的快速发展,普通大众逐渐成为社交媒体网络时代的领导者,决策主体也在从专家转向社会公众,普通个体参与评价问题是社交媒体网络环境下产生的新型群体智慧决策模式,特别是针对与社会公众实际相关的决策问题。群体智慧决策可以克服单个决策者知识、信息和能力等方面的不足,同时克服信息的不完整和不对称,很大程度上克服了从众和畏惧权威等不利因素,能够反映决策参与者的真实情感,是实现科学决策的重要途经。群体智慧研究重点在于如何集结群体智慧意见,而群体智慧决策一致性分析是群体智慧意见能否集结的首要条件,若决策结果无法取得一致,决策意见分散,不集中,会使决策处于长期的讨论和争辩之中,不仅会错过决策最佳时间,使得决策速度和效率低下,还会导致决策失败。因此,如何有效提高与广大公众利益相关的决策问题的可接受和认可程度,避免无休止的争论,提高决策意见的一致度成为众多学术界和实践界亟待解决的问题。以往实现传统决策的一致性方法主要两个思路方法:其一是,把与专家群体意见偏离较大的信息,返回专家重新修改,时间成本高;其二是,数学迭代模型内部自动调整,以减少差异,但两种方法处理之后的评价数据不能反映专家的真实意见,得出的决策结果不符合实际情况。基于此,本文研究内容主要分为下面三个部分。首先,通过对研究背景的分析以及现有文献的梳理,分析了现有研究中决策一致性方法大多针对传统的群决策模式,并且决策一致性修正方法存在不足,进而构建基于群体智慧理论的决策流程框架,并将其与传统决策模式进行了对比分析,总结出新决策模式的优点。其次,建立了群体智慧决策一致性判定模型流程。本文利用抓取软件从社交媒体抓取评价者的评价信息,先通过诱导语言加权平均算子法将评价信息转化为数值评价矩阵,进一步转化为序关系值向量,然后通过灰色关联度计算用户的组合相似度,最后通过聚类分析法对所有评价者进行分类,建立相似矩阵,分别确定组内、组间以及决策者的综合权重,最后计算评价者及群体的一致度。最后,案例分析。以四部电影评价信息为初始数据,“人物”、“剧情”和“视效”作为评价指标。因此,每个用户分别同时对四部不同电影进行评价类似于不同评价者对不同方案依照不同属性指标进行评价,符合决策的条件,按照本文模型思路进行案例分析。结果表明,该智慧群体决策的评价意见是一致的。与未考虑权重的群体一致度结果相比较,考虑评价者之间的差异后,前者一致度小于不一致度,说明决策意见不能集结,后者群体一致度提高了,并且不一致度降低了,决策者的评价信息可以被集结。较高的一致度结果更加符合评价者的主观意愿,意见更集中,可以进行集结,并且提高了决策质量以及可接受程度,同时也验证了本文所建模型的可行性,推动群体智慧在管理决策上更广泛的应用。