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高分辨率遥感影像能够详细的描述地面物体的细节信息和复杂程度,与中低分辨率遥感影像相比,其在地物纹理、形状、光谱特征等方面都有更出色的表现,因此被广泛应用于地物分类、地表观测、自然资源动态监测等领域。而针对中低分辨率遥感影像的基于像元的分类方法和浅层机器学习算法无法满足高分辨率遥感影像的分类需求,如何使高分辨率遥感影像的分类效率和精度得到提高,已成为当前研究的热点。随着计算机性能的不断提高与人工智能的深入发展,大批学者已将深度学习方法应用于各个领域。研究表明,深度学习方法能够有效解决海量影像分类判别等