【摘 要】
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根据我国绿色发展战略,到2025年快递包装领域需全面建立绿色政策标准体系,达到统筹资源、合理配置、可持续发展的整体战略目标。本文通过宏观分析和微观调研结合的方式,首先用NAR神经网络时间序列预测方法预测了我国快递业务量发展趋势,验证了快递包装回收规范化制度化的紧迫性和必要性。基于795份问卷调查从用户层面针对基本现状、回收行为、回收意愿、认知情况及重要程度进行具体分析,研究了环保意识较高的大学生群
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根据我国绿色发展战略,到2025年快递包装领域需全面建立绿色政策标准体系,达到统筹资源、合理配置、可持续发展的整体战略目标。本文通过宏观分析和微观调研结合的方式,首先用NAR神经网络时间序列预测方法预测了我国快递业务量发展趋势,验证了快递包装回收规范化制度化的紧迫性和必要性。基于795份问卷调查从用户层面针对基本现状、回收行为、回收意愿、认知情况及重要程度进行具体分析,研究了环保意识较高的大学生群体的行为与意愿的关系,并通过SPSS交叉列联表和相关分析进一步探索影响回收行为的关键因素。建立了基于Stackelberg理论的政府-企业博弈分析模型,以博弈论为工具进行模型的定量研究,分析了各方利益主体的协调与激励机制,拓展了快递包装回收的研究范畴和方法,变定性研究为定量研究。引入Netlogo多智能体模型,通过模型构建、智能体例程设计、模型搭建、案例仿真与分析发现快递包装回收效果在回收人群所占比例约等于60%时发生了突变。最后从架构制定依据及标准入手,为行业基准、覆盖范围、约束监督情况和运行协同原理提供参考依据,从正反馈、负反馈和协同效果证明基于多方参与的快递包装回收机制能够以最低的成本,最高的效率实现预定的回收目标,为我国快递包装回收资源优化配置提供了理论模型与方法。
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