随着互联网时代的不断发展,信息化时代给人们的日常生活带来了巨大改变,从过去的报纸媒体到如今的数字化媒体,媒体方式多种多样。然而当网络媒体不断发展的同时,存在着一批人群,例如听力障碍人群,他们无法通过声音来获取音频所提供的信息,在获取信息时与健全人之间差生了差距。因此,听障人群在观看网络视频时,需要另一种替代形式让他们获取视频中音频信息的内容,即字幕。.本文从解决网络视频中普遍存在的网络视频无字幕问题展开讨论,首先在爬取网络视频信息后转为音频信息基础上,提出一种基于Gammatone滤波器的推荐语音活动检测算法对音频进行处理并提出对使用算法的变量控制达到最优化目的。本文通过实验评估基于Gammatone滤波器的推荐语音活动检测的可行性和优越性。然后,本文根据校正策略算法对字幕进行优化生成新的字幕,让字幕不仅能够满足基本需求还能帮助听障人群能够用于唇语学习。本文系统从听力障碍人群对网络视频中无字幕视频展开,根据需求爬取相应网络视频,针对听力障碍人群需求搭建一个服务平台,提供视频及字幕服务。系统实现时,使用Tomcat为服务器和前后端框架,经过语音识别和字幕校正保证视频字幕服务。本文最后通过前端页面进行视频字幕系统展示。