随着逐渐衰竭的化石能源储备和日益增加的供电需求之间的矛盾越来越大,能够利用清洁可再生能源的分布式发电技术逐渐成为人们关注的焦点。以分布式电源形式出现的新能源接入配电网运行,在一定程度上缓解了配电网供电可靠性低的问题。然而大量的DG接入配电网就会对传统电网的运行控制和智能电网的自愈能力提出了新的要求。因此研究一个有效的自愈控制策略来调控含新能源配电网的运行状态,具有一定的现实意义和实用价值。本文将配电网运行状态分为故障状态和正常状态,针对不同运行状态进行自愈策略研究,取得的研究成果如下:(1)建立风力发电机、光伏电源这两种不可控电源的随机出力模型,分析风速功率曲线、光照强度曲线,得到其功率概率分布。提出了适合含新能源配电网的基于蒙特卡罗法的随机潮流计算方法,为控制方案的实施提供方法支持。(2)针对含新能源配电网的故障状态,提出了基于图论法和粒子群算法(PSO)相结合的自愈控制策略。利用基于蒙特卡洛法的随机潮流计算解决由于新能源接入带来的潮流计算随机性问题。根据图论法找到供电路径,然后再利用粒子群算法寻找该路径下的最优自愈控制策略,最后比较得出最优供电选择,以及恢复供电量最多、网损最小的优化结果。利用IEEE-33节点系统仿真计算结果验证了所提方法的有效性。(3)正常状态下,配电网通过负荷需求侧管理来优化系统运行,使得新能源更为经济、高效的使用。为了实现目标,本文提出了基于改进粒子群算法的自愈控制策略。确定系统网损最低作为目标函数,优化新能源输出功率,完成正常状态下配电网的自愈控制。同时通过对系统电压等参数的比较来证明新能源接入配电网的优越性。利用IEEE-33节点系统仿真计算结果验证了所提方法的有效性。