基于深度神经网络压缩的嵌入式目标检测研究

来源 :华中科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：hunterpo

【摘要】

：

深度神经网络是近年来人工智能领域一大重要研究方向。目前,深度学习中的目标检测方法通常采用卷积神经网络模型,通过矩阵计算实现卷积神经网络的核心——卷积运算。卷积神经网络模型的推理需要较多的存储和计算资源。嵌入式设备中的存储和计算资源往往有限,传统的深度学习方法无法直接应用于此类系统环境。在推理过程中,由于网络的参数已经固定,一方面不再需要冗余的参数来保证网络的收敛,另一方面网络参数的冗余性还会大幅度

【作者】

：

王琪

【出处】

：

华中科技大学

【发表日期】

：

2020年01期

【关键词】

：

人工智能深度学习卷积神经网络目标检测神经网络压缩通道裁剪

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