伴随新世纪信息量的快速增长,以及云计算相关技术的飞速发展,三盘容错阵列以其高可靠性和相对低廉的价格备受瞩目。由于磁盘阵列中多个磁盘同时失效的情形时有发生,如何高效的恢复丢失的数据成为热门话题。单盘上部分条带出错的情形是实际应用中最常出现的情况。然而,目前广泛采用的缓存策略并没有针对部分条带出错的情形做特别的优化与处理。但是由于条带间的存在的复杂联系,在三盘容错阵列的部分条带恢复过程中可以针对此种联系进行特别的缓存策略设计。为了解决这个问题,本文提出了一种具有普适性的缓存优化策略:有利数据块优先(Favorable Block First,或称FBF)。这种缓存优化策略可以大大提高三盘容错阵列中部分条带出错恢复的效率。FBF深入挖掘了不同条带之间的关系,并且给具有不同特点的数据块赋予了不同的优先级。因而在部分条带恢复的过程中,缓存能够将优先的空间分配给更重要的数据块,这些数据块一般被认为是那些能够参与多条检验链恢复的数据块。显然通过这种方法可以大大提高缓存的命中效率,从而缩短数据恢复的时间。为了验证这种缓存优化策略的有效性,我们通过Disksim进行了大量的仿真实验。实验结果证明,和结合了传统的缓存策略的数据恢复方法相比,FBF能够将缓存命中率提升高达2.47倍,从而将数据恢复时间提升了14.90%。在此基础上,本文进一步总结了FBF的本质特征,并将适用范围进一步拓展到了包含三盘容错阵列和双盘容错阵列的XOR计算的多盘容错阵列的部分条带恢复当中,并通过理论分析与实验验证了这种拓展的可行性与有效性。实验结果证明,FBF在双盘容错阵列的部分条带恢复缓存优化上有与三盘容错上类似的优化效果,缓存命中率同样能够有高达28.45%的改进。