点外卖已成为许多人的日常消费行为。许多传统餐饮行业的商家和新晋创业者已加入到外卖行业浪潮中。外卖因便捷广受消费者青睐,却又因配送过慢招致非议,优化配送服务成为外卖商家关注的焦点,为外卖商家提出合理的配送解决方案尤为迫切。面向商家的外卖配送是商家以某个集中区域为单位如学校、白领区向区域内消费者提供的服务。特点是特定时间段订单量集中、易出错。解决外卖配送难题需要对集中区域集中订单整体合理调度,优化配送过程,而不只是单纯依靠配送经验或加大配送人力。集中区域外卖配送过程是一个典型的TSP(旅行商问题)。TSP属于NP完全问题,可转化为哈密尔顿回路问题。现今已有许多算法求解TSP如传统算法的分支定界法,现代优化算法的智能算法。综合外卖配送特点和算法复杂度及误差选定分支定界法求解。采用Node.JS+Express+ejs+Mongo DB技术构建MVC三层架构模型,Bootstrap+JQuery实现视图页面和前端功能,Ajax传递视图层数据,百度地图JavaScript API实现地图功能,开发出一套面向商家单位解决集中区域内密集订单量实时配送问题的外卖配送调度系统。