随着计算机和通信技术的飞速发展，现有网络的各种弊端也逐步显现出来，难以满足未来网络高速、高效、海量、泛在等通信需求，也难以实现网络资源的高效利用与节能等。这就迫切需要研究探索新型的网络结构体系，以满足日益多样化的网络服务需求，因此未来网络的概念应运而生。未来网络的研究方向是智能型网络，本文引入基于MDE（监督、决策、执行）感知环的网络模型，实现网络的自我感知，并对感知的信息进行理解与学习，实时调整通信网络的内部配置，智能地适应网络环境的变化。同时，还设计了一种未来网络组件协同体系结构模型，在网络组件层实现组件行为的感知和组件聚类，即：首先感知组件行为，然后基于组件的行为信息，遵循一定的聚类原则进行组件聚类，为网络族群选出相应的网络组件,完成族群标识到组件标识的智慧映射，实现智慧协同网络。为了实现组件行为的感知，设计了组件行为感知模型，通过信息获取、信息处理和信息预测等步骤进行组件行为感知，并通过搭建实验环境和Matlab仿真，验证了这种模型的合理性。另外，本文还设计了模糊等价矩阵动态聚类的组件聚类机制，对网络组件进行聚类，并且编程实现了组件聚类的Matlab仿真，产生了一系列不同精度的分类结果，得到动态聚类图，从而验证了这种算法的有效性。