近年来,纯电动汽车的市场比例增长迅速。作为新能源汽车重要分支,纯电动乘用车以其经济环保等优点和在动力、噪声等方面的优势赢得了越来越多消费者的喜爱。然而由于NVH特性和主观偏好等方面的差异,纯电动汽车噪声评价的侧重点有别于传统燃油汽车,其声品质对整车驾乘体验的影响更大,因此迫切需要适用于纯电动乘用车的车内噪声评价方法;同时目前声品质评价多面向单一稳态工况,而更为关键的多工况评价有待进一步研究。本文围绕纯电动乘用车在多工况下的声品质主客观评价和提升改善问题,通过半消声室NVH试验采集了数辆样车在多种稳态工况和非稳态工况的振动噪声数据,利用频谱分析、阶次跟踪分析和传递路径分析等方法,辨识和考察了某代表性样车高频啸叫的阶次及其影响因素,并通过试验排查进一步锁定了异响源。针对多工况下的主观评价难题提出了分级对比法,设计并展开了纯电动乘用车多工况主观评价试验,结合客观评价数据验证了常用指标无法有效评价非稳态工况高频阶次噪声的观点,并针对该问题引入纯音分析指标,确立了纯电动乘用车声品质客观评价指标集。综合主客观评价结果形成多工况噪声样本库,分别建立并对比了神经网络模型和支持向量机模型的声品质预测精度,对提高模型评价精度方法进行了探讨。从齿轮轴系的模态和动态响应、齿轮微观修形以及减速器壳体模态等角度,对依托车型进行了建模分析,探讨了其啸叫噪声的发生机理,提出了改善声品质的技术措施。研究结果表明,建立的车内噪声客观评价指标体系适对纯电动乘用车多工况车内噪声评价可靠有效,构建的主客观统一多工况声品质评价模型有较高的准确性,为提高目前工程中纯电动乘用车声品质评价工作的效率和精度提供了支持,并且通过对声品质问题进行优化,为工程中声品质提升研究提供了案例参考。