随着城市化快速的发展进程,交通拥堵已经成为国内外大中城市亟需解决的严重问题之一。交通拥堵常态化现象不仅严重影响公众出行,抑制了城市的发展,同时减缓了城市的升级进度,降低了城市发展效能。因此,面向当前日益复杂的城市道路交通现状,迫切需要研究科学、有效的城市交通运行评价体系,以更好地为改善城市交通管理措施和缓解交通拥堵问题提供合理依据与技术方法支持。为了对城市道路交通运行状态做出合理评价,本文基于浮动
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资源本来指生产资料、生活资料的来源,也特指可利用的自然资源。在课堂教学中同样存在着许多可用的资源,这些资源大多产生于课堂师生对话、活动过程中,是师生智慧的结晶,也是
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小脑模型(CMAC)是一种收敛速度快的神经网络,非常适用于实时非线性控制系统。目前如何确定其合适学习率、量化精度、采样精度等参数仍无一个好的方法,对泛化特性缺乏理论分析,如