基于生成式对抗网络的图像风格迁移方法研究

来源 :北京邮电大学 | 被引量 : 12次 | 上传用户：yangqiding

【摘要】

：

对图像艺术风格、目标特有属性的分辨,是一种可以通过抽象的知识进行的视觉任务,并且可以通过这些知识完成更复杂的图像再创作的过程。图像风格迁移是计算机视觉中一个具有挑战性的题目,在问题定义以及实施上存在诸多难点,例如,如何定义图像的风格并通过数学的方法表示;以及如何对图像的风格进行修改。近年来深度学习被成功地应用于图像风格迁移任务中,实现图像风格与内容的分离,指导模型进行图像风格的判别与修改。现有的许

【作者】

：

陈光启

【出处】

：

北京邮电大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

风格迁移深度特征迁移图像生成器生成式对抗网络

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