【摘 要】
:
现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)自出现以来,依靠其设计周期短、灵活性高等特点,迅速成为集成电路芯片行业的典型代表,一直被使用在通信领域、生物领域、图像视频领域等高速计算应用中。伴随信息时代发展,如今深度学习异构加速、人工智能等热门领域对FPGA的需求量也越来越大。随着半导体工艺和微电子产业发展,FPGA集成规模达到新的高度,嵌入式DSP(Di
论文部分内容阅读
现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)自出现以来,依靠其设计周期短、灵活性高等特点,迅速成为集成电路芯片行业的典型代表,一直被使用在通信领域、生物领域、图像视频领域等高速计算应用中。伴随信息时代发展,如今深度学习异构加速、人工智能等热门领域对FPGA的需求量也越来越大。随着半导体工艺和微电子产业发展,FPGA集成规模达到新的高度,嵌入式DSP(Digital Signal Processing)硬核作为数字信号处理主要器件,已经受到越来越高的重视。DSP硬核的速度关乎FPGA芯片性能,因此,提高DSP硬核的性能尤为重要。针对国产FPGA平台对DSP模块的功能与性能需求,本文重点研究了基于FPGA的DSP模块中核心乘法器及其相关的算法模块设计。通过对其内部各模块的设计分析,利用国外相关产品及数据手册,掌握配置数据和电路之间的关系。理解模块设计结构、功能和原理,参考现有嵌入式DSP硬核的整体架构设计,规划模块总体架构。首先进行多种乘法器算法的对比,选择改进的基4booth编码和华莱士树结构用于部分积的产生和压缩,并且对华莱士树结构所需的压缩器进行改进,部分积压缩后形成两组数据。在本设计中将部分积求和电路和加法器电路合二为一,设计出三输入加法器即可满足需求,使用进位选择加法器和超前进位加法器混合结构。利用多路选择结构结合三输入加法器使DSP模块完成乘加、累加、级联等功能。本文创新点是完成有符号数和无符号数的统一,对符号阵列进行了简化运算,减少了使用压缩器的个数。部分积压缩电路中使用的压缩器电路采用对称结构,这种结构减少了信号的歪斜(skew),产生的信号不需要再次同步。增加电路的稳定性,对从电路结构优化时序有积极的作用。分析6-3压缩器和7-3压缩器特点,对电路进行简化。基于设计频率需求和加法器位宽限制设计方案确定乘法器为25 bit×18 bit。设计过程中搭建了功能验证平台,对DSP模块功能进行初步验证。模块设计完成后,为了进一步确保设计的正确性进行了覆盖率仿真,采用System Verilog验证语言搭建了UVM(Universal Verification Methodology)验证平台,对模块进行覆盖率仿真,覆盖率达到97.27%。使用模拟仿真的方式对参数进行仿真,选取最长延时路径测试电路的最高频率。最终完成流片和对实片的测试。
其他文献
随着生活节奏的不断加快,越来越多的人步入亚健康的状态,心脏疾病的发病人群也越来越多,已经成为全球高发的人类健康威胁第一号病症。如果能够在心脏疾病发作前进行实时监测,对于患者及时的抢救以及后续疾病的恢复具有十分重要的意义。心电图(Electrocardiograph,ECG)是临床医学中使用最多的医学设备,其检测准确快速深受医生青睐,但由于临床的心电图仪难以进行长期的监测,越来越多的学者投入到了可穿
新型食品保鲜剂的开发一直是食品工业研究的重要内容,保鲜剂可分为化学合成类和天然类,化学保鲜剂因其在食品中的残留可能具有潜在的毒副作用而引起消费者的担心,因此,寻找安全、有效且无毒副作用的天然保鲜剂是食品保鲜防腐领域的研究趋势。生物保鲜技术因其具有处理费用低、贮藏条件易控制和符合绿色环保要求的优点,成为食品保鲜领域研究的热点,该技术能够利用自然或人工控制的微生物菌群和(或)它们产生的抗菌物质来延长食
模式挖掘是计算机视觉领域和数据挖掘的一个重要研究方向,被广泛用于自然场景、旅游中图像模式的表示,也用于目标识别、目标检测和场景分类等任务。视觉模式是通常出现在图像中的基本视觉元素,并且比原始像素更倾向于传达更高层次的语义,代表视觉世界中可辨别的规律性,并捕获了视觉对象或场景的本质。视觉模式挖掘通过识别图像中在视觉上具有区分性和在语义上有意义的区域来解决不同的视觉识别任务,所挖掘出的视觉模式通常具有
近年来,随着航空航天及相关遥感技术的发展,越来越多高精度、高分辨的SAR数据开始应用于各个领域,其中利用SAR图像进行变化检测成为了SAR数据的主要应用之一,也是当下国内外研究的热点。传统的变化检测技术是通过比较不同时相下同一地区的两幅图像位于同一位置的特征差异,形成特征差异影像,并对差异影像进行聚类的过程。近些年,随着研究的不断深入,出现了越来越多的变化检测算法,但由于各个特征在实际变化检测的应
屏幕驱动芯片是现代IC(Integarted Circuit)芯片产业中发展迅速的一支,从LCD(Liquid Crystal Display)到OLED(Organic Light-Emitting Diode),从非全面屏到“刘海屏”、“挖孔屏”、“水滴屏”等异性全面屏乃至真全面屏,获得了长足的发展进步。智能手机屏幕自材质到形态几经变革。而今,图像压缩也成为屏幕驱动领域的又一火热研究焦点。随着
随着"双减"政策出台,学校全面展开课后服务"5+2"模式。如何让上了一天课颇感疲惫的学生再次焕发生命的活力,让期盼父母略显焦躁不安的学生安然自若?除了进行必要的学科辅导,合理开发和利用学校特色课程不失为一种好的选择。乒乓是我国的"国球",它既是一种技能,也是一种课程,更是一种文化。无锡市花园实验小学以"乒乓"课程为载体,深刻挖掘乒乓运动及乒乓文化的育德、健体、启智、怡情功能,从感性到理性,从
网约车共乘服务已经成为了缓解出行高峰期城市交通阻塞和降低空闲时间段网约车空载率的有效解决方案。目前,滴滴出行,Uber等热门出行软件都在提供网约车共乘这项服务,这项服务在城市的有效推行,在保持原有网约车数量不变的前提下,为更多的乘客提供出行服务,以此缓解了网约车供求不平衡的压力。现有的共乘服务中,首先乘客需要预定乘车服务,然后系统会为该项定单分配相对最优的网约车解决方案并规划最佳路线,由此可以看出
随着无人驾驶技术的发展,自适应巡航、自动泊车等很多智能化的技术开始应用在汽车上,为人们的驾驶带来更多便利。在驾驶过程中,人们必须要正确的按照交通标志的指示行驶,以避免造成交通违章。但是人类总会出现疏忽,错看交通标志或不按交通标志行驶,从而造成违章,甚至发生交通事故。智能化的交通标志识别(Traffic Sign Recognition,TSR)技术已成为众多车企研究的方向。自然条件下,由于道路环境
量子计算在大数分解以及数据搜索方面表现出了超越经典计算机的实力,引起了研究者的广泛关注,也是量子力学中热门的研究方向。人工智能的算法主要建立在多层神经网络的基础之上。为了应对日益增长的网络复杂性和内存要求,希望可以对这些强大算法的运行方式和结构进行改进。量子计算强大的并行计算能力和希尔伯特空间巨大的存储能力有望可以比任何经典计算机更高效的解决这些问题。当前,量子机器学习以及深度学习技术成为了量子计
在学术论文搜索中,根据作者姓名搜索是一种常见的搜索方式。但由于重名现象的严重性,当用户搜索某一姓名时,系统会返回所有该姓名的不同人的学术论文成果,用户还需自行筛选想要查询的信息,这种现象称为人名歧义问题。人名歧义问题影响着检索的质量,也不方便人们快速了解某位学者的所有研究成果,因此,人名消歧问题一直是国内外学者研究的热点。本文选题来源于企业实际项目,项目背景为公司需要给客户提供医生洞察,其中包括医