基于遗传算法的泰州地区电力系统有功负荷优化调度

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随着国民经济的高速发展,用电量越来越大。电网急需提高自身运作效率,其中如何优化电网有功分配显得尤为重要。电网的有功优化问题国内外学者经过近一个世纪的研究,经历了从经典经济调度模型转向现代经济调度的模型。现代经济调度更贴近电网运行的实际情况,综合考虑电网运行时机组、线路的时间同步。本文研究了经典遗传算法,该算法高效便捷、普适性强适合解决电网有功优化分配问题,但是经典算法编码不统一,容易过早收敛,针对此问题,本文提出了改进的遗传算法。改进遗传算法增加了适应度函数的设计和物种相似度的判断,从而大大提高了种
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