在信息时代的今天，条形码作为一种简单、方便、廉价、高速的信息保存和传输技术，在世界各地得到了长足的发展与广泛应用。现今条形码已俨然成为商品进入国际市场的“通行证”。条形码技术的发展同时促进了识读设备制造业的发展。条形码识读器已经从红外、激光技术进入到图像识别时代，即使射频识别（RadioFrequencyIdentification，RFID）技术已经开始应用，并且拥有条形码所无可比拟的众多优势，但高成本、涉及隐私、稳定性差以及频段不一等缺陷使得人们看不到其完全替代条形码技术的前景。因而，无论是理论上还是实际应用一维条码识别系统研究都具有相当深远的意义。本文从条形码图像的采集和条形码的识别两方面入手。条形码图像的采集系统是根据图像采集技术的发展现状和USB传输的优势，给出了一种基于ARM9处理器和USB摄像头的图像采集系统总体设计方案。选用了免费、开源的嵌入式Linux作为操作系统，应用软件在此基础上实现图像的采集，压缩和存储功能。条形码的识别主要是从条形码的定位和解码方法上考虑，以此来减少对图像质量的要求，从而降低条形码图像采集的硬件设备成本。定位算法是根据一维条形码自身的一些特点提出了基于边缘梯度方向角的定位方法；解码算法针对UPC-A码采用动态模板匹配，该算法与已有解码算法最大区别是在解码过程中不需要对条形码图像进行二值化，而是在全灰度级上完成的，这大大降低了解码算法对图形质量的要求。文章中还介绍系统的最终实现并进行了调试，文中展示了一些实验结果图。最后总结了本论文的主要工作，提出了本文的不足，并对基于图像处理的嵌入式一维条形码识别系统的研究以及应用进行了展望。