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街道作为步行的主要空间载体,其空间特征与步行行为的相关性成为人们的研究热点。居住型街道是城市居民步行活动发生最频繁的场所,探讨影响典型类型居住型街道步行流量的空间特征对促进步行具有重要意义。本研究基于多源开放数据,探究典型类型居住型街道空间特征与步行流量的相关性,阐释其作用机理,明确其适宜值范围,并探讨各类街道步行流量显著影响因子的影响强度差异,提出居住型街道空间特征优化策略。本文以北京市中心城区居住型街道为研究对象。基于城市街道空间特征与步行行为的理论认识,提出居住型街道空间特征与步行流量的相关性研究框架。首先,基于街道空间特征,将居住型街道空间特征细分为三类一级指标,包含空间形态特征、组织形态特征、功能设施便捷性;基于街道的二维功能分类,将居住型街道细分为传统式街坊型、混合式单位型、封闭式物管型3类6种典型类型。数据来源方面,以OSM地图为基础,结合ArcGIS空间分析工具量化街道尺度及界面形态特征指标,以SegNET图像分析工具对百度街景地图进行智能化切割,借助像素分析工具量化绿视率、围合度、天空可见度、机动化程度等视觉形态特征;以空间句法量化组织形态特征;以百度地图POI兴趣点结合ArcGIS空间分析工具量化功能设施便捷性特征。步行流量数据以OSM地图为基础,通过STRAVA网站结合ArcGIS空间分析工具量化步行流量等级。其次,通过SPSS20.0差异性检验验证各类型街道空间特征存在显著差异,明确居住型街道分类的准确性与必要性。再次,结合ArcGIS对各类型街道空间特征进行描述性统计分析,为探究居住型街道空间特征与步行流量的相关性奠定数据基础。数据分析基于SPSS20.0数据分析平台,首先,通过相关性分析识别各类典型类型的居住型街道步行流量影响因子。其次,通过一元线性回归模拟阐释各类典型类型的居住型街道空间特征对步行流量的影响机理,结合散点图明确适宜值范围,并横向对比其差异性。再次,基于模型的拟合程度筛选出步行流量显著影响因子,依据标准化系数比较其影响强度差异。最后,以特定类型具体街道为例,提出空间特征优化策略。