远程教学系统中的AMR编码和MVC模式网络语音控制研究

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互联网技术的飞速发展,为信息交互提供了新的平台,同时推动着知识的快速更新。互联网一方面为人们提供了快速的资讯渠道,另一方面加速了人们知识的老化。传统的以教室为载体的集中式教学模式渐渐跟不上信息更新的步伐,在这种状况下,新的基于Internet的分布式教学模式应运而生并越来越受到人们的重视和喜爱,它逐渐成为教学系统的重要组成部分。 论文基于网络教学系统的功能需求和体系结构的特点,以流媒体技术中的编码与传输理论为基础,并充分结合J2EE分布式系统架构平台下MVC综合软件开发框架——SOFIA的强大开发、管理功能,设计并实现了远程英语互动教学系统。该系统的功能通过WEB服务发布,并以第三代移动通信的语音编码标准(AMR)作为音频数据的压缩编码方式。同时,系统基于ViaVoice识别引擎对在线实时语音数据的识别结果,在为用户提供一个客观的评价标准的基础上,通过教学规律专家系统引导用户循序渐进地学习。AMR支持8种兼容的编码速率模式,能够很好地适应网络带宽的变化,提供稳定质量的语音服务。 论文深入研究了AMR编码算法的各个功能模块,并基于相邻语音帧数据的相关性特点,提出了对VAD处理中子带能量判决模块、矢量量化码本搜索模块和基音周期计算模块的改进方案。同时,为了评定改进AMR编码算法的性能和系统的整体负载能力,论文设计了模块测试方案和系统综合测试方案,并对测试结果进行了深入的分析。
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