微电网是一种新的分布式能源结构和组织方式，它削弱了分布式发电对电网的冲击并且很好的整合了分布式发电的优势。微电网是在局部区域内将终端用户、分布式电源和电力网络联系在一起，这样可以方便的对配置和结构进行优化。微电网通过结合冷热电供联方案，降低动力系统对周围环境的影响，提高能源利用率，促进社会的可持续发展。毫无疑问，微电网将成为未来电力系统的主要发展趋势之一，也是大型电网的有效支撑和有力补充。　　本文运用蚁群算法对微电网故障定位进行了研究，并且验证了一种有效的改进策略。运用从馈线终端装置上传的故障信息来产生初始信息素的方法，有效的提高了蚁群算法的搜索效率。本文还对算法中的蚁群信息素释放机制进行了有效的改进，使蚁群算法降低了陷入局部最优的可能性。　　本文改进了最大化搜寻可行性解的策略，这是对原有的微电网故障恢复算法上的改进，提高了遗传算法在微电网故障恢复中的应用效率，为操作员提供了具有参考价值的算法结果，提高了操作员的操作的效率，微电网的供电恢复时间有效的缩短了，提高了供电的可靠性。