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我国老年人口基数大、老龄化速度快、养老服务资源有限。为充分利用有限的资源,提供适合老年人自身的养老服务,需通过专业的评估工具对老年人进行能力评估,科学划分老年人能力等级。本文结合民政部《老年人能力评估》行业标准(MZ/T 039-2013),应用GA-BP神经网络和与时俱进的信息化技术手段,研究与设计了一种包括评估模型、评估工具和评估平台的统一、规范、智能、长效的老年人能力评估系统。具体工作内容如下:(1)参照《老年人能力评估》行业标准,使用GA-BP神经网络对老年人能力等级判定方法进行改进,建立GA-BP神经网络老年人能力评估模型。结合老年人能力评估数据,在MATLAB中训练GA-BP神经网络,测试结果表明遗传算法优化的BP神经网络评估模型具有良好的可靠性。将训练好的评估模型通过MATLAB和Java混合编程的方式,应用到老年人能力评估系统中,用于判定老年人能力等级。(2)将老年人能力评估量表电子化,建立老年人能力评估系统Android客户端。对于需要接受养老服务的老年人,由专业的评估人员使用Android客户端作为评估工具对老年人能力进行综合评估。根据GA-BP神经网络老年人能力评估模型确定老年人能力初步等级,再结合老年人基本信息,确定老年人能力评估最终等级。(3)依据使用Android客户端得到的老年人能力评估信息,建立老年人能力评估系统平台。评估平台采用列表显示方式对评估信息、用户信息等进行统一管理和维护,以图表显示方式对评估信息进行统计,方便管理人员进行数据分析,为实现养老资源合理分配、有效促进养老服务业健康发展提供数据支持。