中国区域碳排放、碳足迹时空演化研究

来源 :贵州大学 | 被引量 : 2次 | 上传用户:hufei1984
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区域经济学中的研究中,环境问题已经成为一个新的研究热点,结合区域经济学的研究方法对我国碳排放问题和碳足迹问题展开分析,有助于了解我国碳排放和碳足迹的区域差异性和演化特点,具有一定的理论和现实意义。根据2000年到2013年,全国30个省(直辖市、自治区)七种常用能源数据的统计,测算出我国30个省(直辖市、自治区)对应的碳排放总量。按照碳排放总量得到四个碳排放区域的划分;结合泰尔指数研究方法,发现我国人口分布与碳排放分布逐年匹配程度越来越好,总体碳排放水平的差异来源于区域间人口分布与碳排放分布的不适配关系,我国经济发展水平与碳排放水平的区域匹配程度有所欠缺,总体碳排放水平的差异主要来源于区域间经济发展水平与碳排放水平间的不协调性;使用ARCGIS软件绘制出我国碳排放总量和人均碳排放水平的演化地图,均出现了随时间变化而越发严重的趋势;根据改进的IPAT模型,以碳排放强度为被解释变量,人口规模、能源强度、城镇化水平,产业结构、能源结构的系数都为正值,说明上述五个指标对碳排放强度存在影响,五个指标中系数最大的是城镇化水平增长率,最低的是人口规模。采用不同土地利用类型测算30个省(直辖市、自治区)对应的碳足迹水平,计算表明:建设用地是主要碳源,森林是主要碳汇,建设用地碳排放量增幅远远大于森林的碳汇增幅,能源消费总碳足迹逐年增加;运用弱脱钩模型分析碳足迹与经济增长的相互关系,发现经济增长与碳足迹消长异步;在产业结构和碳足迹分析中发现,第二产业的碳足迹所占比逐年上升,第一产业碳足迹占比逐年下降,两种上升趋势均存在一定波动,在一些省份第三产业的碳足迹所占比重逐年上升并超过第一产业;在能源结构上,煤炭消费产生的碳足迹占主导,柴油、汽油消费产生的碳足迹位于其后,天然气消费产生的碳足迹最低,同时结合灰色关联度模型,得到煤炭消费量、天然气消费量、汽油消费量、柴油消费量与碳足迹的关联度依次为0.92、0.76、0.82、0.85。
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