本文针对煤矿涉及基层单位多、数据信息量大、数据类别多、数据实时性强的特点,研究了高性能海量数据采集算法技术,制定了煤矿安全生产相关系统的编码规范,从而实现对煤矿安全生产数据的集成。基于集成的安全生产数据,对作业环境参数的异动分析,通过监测环境参数的趋势来提前发现异常,通过区域安全专项风险监测、评价及预警分析,建立了专项风险评价模型,对工作面矿压、有毒有害气体、水害、煤尘等关键风险指标进行监测,研究并建立了区域环境安全综合评价模型,从而实现对区域环境的综合评价及预警。基于.NET WCF、SilverLight等技术研发了 B/S模式的煤矿作业环境异动分析与安全评价系统,只要有一个区域或地点不安全则全矿不安全,系统也会针对评估结果不正常的地方给出导致的原因或者建议的解决办法。并且根据评价结果给出煤矿安全的薄弱点,适时给出建议性指导意见,敦促煤矿进行改善性管理。