本文建立在牛肉胴体等级的计算机视觉检测硬件系统的基础上,使用的牛肉胴体等级的计算机视觉检测硬件系统(实验室用和车间现场用各一套)能很好地采集清晰的牛肉图像根据牛肉图像的特点,设计了牛肉眼肌切面图像的背景消除、肌肉和脂肪分割、背长肌提取、大理石花纹提取等一系列算法。通过比较各种算法后可以得出,牛肉眼肌切面图像的背景可以通过R分量直方图用OSTU算法进行有效消除;肌肉和脂肪可以通过FCM算法进行分割;背长肌区域可以采用凸包分割的方法进行快速提取。用长度总频比和面积比、像素灰度矩特征两种方法提取了大理石花纹图像特征。像素灰度矩特征方法具有旋转、比例、位移不变性的特点。采用了基于像素灰度矩特征建立了大理石花纹等级的支持向量机分类器。从而为研究利用计算机视觉技术来对牛肉胴体质量等级进行自动检测分级的技术提供了科学、可靠的技术数据。