本文主要对武汉科技大学课题组研制的静电涂油机在工作中发生的喷涂缺陷进行了理论分析与实验研究,研究借助于图像识别技术。虽然图像识别技术在多个领域有着广泛的应用,但在喷涂的研究中还极为少见。首先,文中对静电涂油机的基本结构和工作原理作了介绍,对于其发生缺陷的种类和影响因素进行了阐述与分析。喷涂缺陷主要有喷涂不均和漏涂两种情况,文中通过理论分析找出了影响喷涂质量的主要因素:首先是刀梁的结构、以及刀梁上的异物会对喷涂的质量造成影响;其次外加电压的大小也会影响油液喷涂的均匀性;液体的表面张力以及粘度也会多少影响到喷涂的质量。本文的研究方法即图像识别技术的基本原理也在文中作了说明,并将图像识别方法进行了细化分类,为文中的实验研究提供有效的理论支持。其次,文中进行了钢板表面喷涂质量的实验,该实验研究借助于高性能数码相机,实验平台为武汉科技大学制造的静电涂油机试验台。在实验中,将静电涂油机的外加电压在20KV-65KV内不断递增,并将这些电压下油液的雾化效果和钢板表面喷涂的情况进行了拍摄。最后,实验的分析选取了喷涂结果有代表性的照片,采用图像识别中的区域频谱方法并运用MATLAB软件进行图像处理与分析,将图像的特征值进行对比,对喷涂质量进行识别并得出结论。文中得出的结论基本正确反映了实验中所选取样本喷涂质量的好坏,实验采用的研究方法是可行的。